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German Journal of Exercise and Sport Research

Erschienen in:

21.08.2015 | Diskussionen

Wider die „Sternchenkunde“!

Diskussionsbeitrag zur empirischen Sportwissenschaft

verfasst von: Priv.-Doz. Dr. Dirk Büsch, Prof. Dr. Bernd Strauß

Erschienen in: German Journal of Exercise and Sport Research | Ausgabe 2/2016

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Zusammenfassung

Empirische Beobachtungsergebnisse werden mit statistischen Verfahren ausgewertet, um Zusammenhänge und Unterschiede zu prüfen und sachgerecht interpretieren zu können. Die statistisch-methodologische Auswertungsstrategie entspricht einer formalen Sprache, die zu lernen ist, um sich mit anderen Forscher(inne)n verständigen zu können, die aber, wie andere Gegenstandsgebiete auch, durch neue Erkenntnisse im Wandel begriffen ist und damit sich auch entsprechende Empfehlungen zur Verwendung optimaler statistischer Methoden im Laufe der Zeit wandeln. Dieser Gedanke wird in diesem kurzen Diskussionsbeitrag aufgegriffen, und es werden Empfehlungen zu fünf zentralen Bereichen gegeben: a) Gerichtetheit der Hypothesen, b) Konfidenzintervalle, c) Effektgrößen, d) Intervall-Effektgrößen und e) praktische Bedeutsamkeit.

Aiken, L. R. (1994). Some observations and recommendations concerning research methodology in the behavioral sciences. Educational and Psychological Measurement, 54(4), 848–860. doi:10.1177/0013164494054004001.CrossRef

American Psychological Association (Hrsg.). (2010). Publication manual of the American Psychological Association – Teil 1 (6. Aufl.). Washington, DC: American Psychological Association.

Amir, Y., & Sharon, I. (1990). Replication Research: A „must“ for the scientific advancement of psychology. In J. W. Neuliep (Hrsg.), Handbook of replication research in the behavioral and social sciences (S. 51–69). Corte Medera: Select.

Arain, M., Campbell, M., Cooper, C., & Lancaster, G. (2010). What is a pilot or feasibility study? A review of current practice and editorial policy. BMC Medical Research Methodology, 10(1), 67.PubMedPubMedCentralCrossRef

Atkinson, G., & Nevill, A. M. (2001). Selected issues in the design and analysis of sport performance research. Journal of Sports Sciences, 19(10), 811–827.PubMedCrossRef

Baguley, T. (2009). Standardized or simple effect size: What should be reported? British Journal of Psychology, 100(3), 603–617. doi:10.1348/000712608x377117.PubMedCrossRef

Bakker, M., & Wicherts, J. (2011). The (mis)reporting of statistical results in psychology journals. Behavior Research Methods, 43(3), 666–678. doi:10.3758/s13428-011-0089-5.PubMedPubMedCentralCrossRef

Batterham, A. M., & Hopkins, W. G. (2006). Making meaningful inferences about magnitudes. International Journal of Sports Physiology and Performance, 1, 50–57.PubMed

Beck, T. W. (2013). The importance of a priori sample size estimation in strength and conditioning research. Journal of Strength & Conditioning Research, 27(8), 2323–2337. doi:10.1519/JSC.0b013e318278eea0.CrossRef

Bortz, J., & Döring, N. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation (4. Aufl.). Berlin: Springer.CrossRef

Brandstätter, E. (1999). Konfidenzintervalle als Alternative zu Signifikanztests. Methods of Psycholocical Research – Online, 4(2), 33–46.

Bredenkamp, J. (1970). Über Maße der praktischen Signifikanz. Zeitschrift für Psychologie, 177(3/4), 310–317.

Bredenkamp, J. (1972). Der Signifikanztest in der psychologischen Forschung. Stuttgart: Akademische Verlagsgesellschaft.

Bredenkamp, J., & Feger, H. (Hrsg.). (1983). Hypothesenprüfung. Göttingen: Hogrefe.

Büsch, D. (2004). Sequ(T)est: Ein einfaches Statistikprogramm zum sequenziellen Testen in sportwissenschaftlichen Untersuchungen. Spectrum der Sportwissenschaften, 16(1), 85–95.

Büsch, D. (2014). Das Messen trainingsbedingter Veränderungen im Spitzensport. In L. K. Maurer, F. Döhring, K. Ferger, H. Maurer, M. Reisser, & H. Müller (Hrsg.), Trainingsbedingte Veränderungen – Messung, Modellierung und Evidenzsicherung. Abstractband zum 10. gemeinsamen Symposium der dvs-Sektionen Biomechanik, Sportmotorik und Trainingswissenschaft vom 17.–19. September 2014 in Gießen (Bd. 237, S. 25–26). Hamburg: Feldhaus Edition Czwalina.

Button, K. S., Ioannidis, J. P. A., Mokrysz, C., Nosek, B. A., Flint, J., Robinson, E. S. J., & Munafo, M. R. (2013). Power failure: Why small sample size undermines the reliability of neuroscience. Nature reviews Neuroscience, 14(5), 365–376. doi:10.1038/nrn3475.PubMedCrossRef

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Hillsdale: Lawrence Erlbaum Associates.

Cohen, J. (1994). The earth is round (p < .05). American Psychologist, 49(12), 997–1003.CrossRef

Conzelmann, A., & Raab, M. (2009). Datenanalyse: Das Null-Ritual und der Umgang mit Effekten in der Zeitschrift für Sportpsychologie. Zeitschrift für Sportpsychologie, 16(2), 43–54.CrossRef

Cumming, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1), 7–29. doi:10.1177/0956797613504966.PubMedCrossRef

Cumming, G., & Maillardet, R. (2006). Confidence intervals and replication: Where will the next mean fall? Psychological Methods, 11(3), 217–227.PubMedCrossRef

Cumming, G., Williams, J., & Fidler, F. (2004). Replications and researcher's understanding of confidence intervals and standard error bars. Understanding Statistics, 3(4), 299–311.CrossRef

Cumming, J., & Finch, S. (2005). Inference by eye. American Psychologist, 60(2), 170–180. doi:10.1037/0003-066X.60.2.170.PubMedCrossRef

Curran-Everett, D. & Benos, D. J. (2004). Guidelines for reporting statistics in journals published by the American Physiological Society. Advances in Physiology Education, 28(3), 85–87. doi:10.1152/advan.00019.2004.CrossRef

Curran-Everett, D., Taylor, S. & Kafadar, K. (1998). Fundamental concepts in statistics: Elucidation and illustration. Journal of Applied Physiology , 85 (3), 775–786.

Devilly, G. J. (2007). The Effect Size Generator for Windows (Version 4.1) [Computer-Programm]. Swinburne University, Australia: Brain Sciences Institute.

Drinkwater, E. (2008). Applications of confidence limits and effect sizes in sport research. The Open Sports Sciences Journal, 1, 3–4.CrossRef

Drummond, G. B., & Tom, B. D. M. (2012). Presenting data: Can you follow a recipe? British Journal of Pharmacology, 165(4), 777–781. doi:10.1111/j.1476-5381.2011.01735.x.PubMedPubMedCentralCrossRef

Drummond, G. B., & Vowler, S. L. (2011). Show the data, don’t conceal them. British Journal of Pharmacology, 163, 208–210. doi:10.1111/j.1476-5381.2011.01251.x.PubMedPubMedCentralCrossRef

Erdfelder, E. (2010). Editorial – A note on statistical analysis. Experimental Psychology, 57(1), 1–4.PubMedCrossRef

Erdfelder, E., & Bredenkamp, J. (1994). Hypothesenprüfung. In T. Herrmann & W. Tack (Hrsg.), Enzyklopädie der Psychologie: Themenbereich B Methodologie und Methoden, Serie I Forschungsmethoden der Psychologie. Bd. 1 Methodologische Grundlagen der Psychologie (S. 604–648). Göttingen: Hogrefe.

Finch, S., Cumming, G., & Thomason, N. (2001). Colloquium on effect sizes: The roles of editors, textbook authors, and the publication manual: Reporting of statistical inference in the journal of applied psychology: Little evidence of reform. Educational and Psychological Measurement, 61(2), 181–210. doi:10.1177/0013164401612001.

Finch, S., Thomason, N., & Cumming, G. (2002). Past and future American psychological association guidelines for statistical practice. Theory & Psychology, 12(6), 825–853.CrossRef

Fisher, R. A. (1973). Statistical methods and scientific inference (3. Aufl.). London, England: Collier Macmillan.

Francis, G. (2012a). The psychology of replication and replication in psychology. Perspectives on Psychological Science, 7(6), 585–594. doi:10.1177/1745691612459520.PubMedCrossRef

Francis, G. (2012b). Publication bias and the failure of replication in experimental psychology. Psychonomic Bulletin & Review, 19(6), 975–991. doi:10.3758/s13423-012-0322-y.CrossRef

Fritz, A., Scherndl, T., & Kühberger, A. (2013). A comprehensive review of reporting practices in psychological journals: Are effect sizes really enough? Theory & Psychology, 23(1), 98–122. doi:10.1177/0959354312436870.CrossRef

Fröhlich, M., & Pieter, A. (2009). Cohen’s Effektstärken als Mass der Bewertung von praktischer Relevanz – Implikationen für die Praxis. Schweizerische Zeitschrift für „Sportmedizin und Sporttraumatologie“, 57(4), 139–142.

Furchtgott, E. (1984). Replicate, again and again. American Psychologist, 39, 1315–1316.CrossRef

Giles, J. (2006). The trouble with replication. Nature, 442, 344–347. doi:10.1038/442344a.PubMedCrossRef

Gollwitzer, M., & Jäger, R. S. (2009). Evaluation kompakt (1. Aufl.). Weinheim: Beltz Verlag.

Grissom, R. J., & Kim, J. J. (2001). Review of assumptions and problems in the appropriate conceptualization of effect size. Psychological Methods, 6, 135–146.PubMedCrossRef

Guller, U., & DeLong, E. R. (2004). Interpreting statistics in medical literature: A vade mecum for surgeons1. Journal of the American College of Surgeons, 198(3), 441–458. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.jamcollsurg.2003.09.017.PubMedCrossRef

Hager, W. (1987). Grundlagen einer Versuchsplanung zur Prüfung empirischer Hypothesen der Psychologie. In G. Lüer (Hrsg.), Allgemeine experimentelle Psychologie (S. 43–264). Stuttgart: Gustav Fischer Verlag.

Hager, W. (1992). Jenseits von Experiment und Quasi-Experiment. Göttingen: Hogrefe.

Hager, W. (2000). About some misconceptions and the dicontent with statistical tests in psychology. Methods of Psycholocical Research – Online, 5(1), 1–31.

Hager, W. (2004). Testplanung zur statistischen Prüfung psychologischer Hypothesen. Göttingen: Hogrefe.

Hager, W., Spies, K., & Heise, E. (2001). Versuchsdurchführung und Versuchsbericht (2. überarb. und erweit. ed.). Göttingen: Hogrefe.

Hager, W., & Westermann, R. (1983). Zur Wahl und Prüfung statistischer Hypothesen in psychologischen Untersuchungen. Zeitschrift für experimentelle und angewandte Psychologie, 30(1), 67–94.

Hagger, M. S., & Chatzisarantis, N. L. D. (2009). Assumptions in research in sport and exercise psychology. Psychology of Sport and Exercise, 10(5), 511–519.CrossRef

Hoekstra, R., Morey, R., Rouder, J., & Wagenmakers, E.-J. (2014). Robust misinterpretation of confidence intervals. Psychonomic Bulletin & Review, 21(5), 1157–1164. doi:10.3758/s13423-013-0572-3.CrossRef

Hopkins, W. (2002). Probabilities of clinical or practical significance. Sportscience, 6. www.sportsci.org/jour/0201/wghprob.htm. Zugegriffen: 31. Jan. 2015.

Hopkins, W. (2004). How to interpret changes in an athletic performance test. Sportscience, 8, 1–7. (www.sportsci.org/jour/05/ambwgh.htm).

Hopkins, W. (2005). Making meaningful inferences about magnitudes. Sportscience, 9, 6–13. (www.sportsci.org/jour/05/ambwgh.htm).

Hopkins, W. (2006). Estimating sample size for magnitude-based inferences. Sportscience, 10, 63–70. (www.sportsci.org/2006/wghss.htm).

Hopkins, W. (2007). A spreadsheet for deriving a confidence interval, mechanistic inference und clinical inference from a p value. Sportscience, 11, 16–20. (www.sportsci.org/2007/wghinf.htm).

Hopkins, W., Batterham, A. M., Marshall, S. W., & Hanin, J. (2009a). Progressive statistics. Sportscience, 13, 55–70. (www.sportsci.org/2009/prostats.htm).

Hopkins, W., Batterham, A. M., Marshall, S. W., & Hanin, J. (2009b). Progressive statistics for studies in sports medicine and exercise science. Medicine & Science in Sports & Exercercise, 41(1), 3–12.CrossRef

Huber, H. P. (1973). Psychometrische Einzelfalldiagnostik. Weinheim: Beltz.

Hurlbert, S. H., & Lombardi, C. M. (2009). Final collapse of the Neyman-Pearson decision theoretic framework and rise of the neoFisherian. Annales Zoologici Fennici, 46, 311–349.CrossRef

Hussy, W., & Jain, A. (2002). Experimentelle Hypothesenprüfung in der Psychologie. Göttingen: Hogrefe.

Hussy, W., & Möller, H. (1994). Hypothesen. In T. Herrmann & W. Tack (Hrsg.), Enzyklopädie der Psychologie: Themenbereich B Methodologie und Methoden, Serie I Forschungsmethoden der Psychologie. Bd. 1 Methodologische Grundlagen der Psychologie (S. 475–507). Göttingen: Hogrefe.

Hussy, W., Schreier, M., & Echterhoff, G. (2013). Forschungsmethoden in Psychologie und Sozialwissenschaften (2. Aufl.). Berlin: Springer.CrossRef

Hyde, J. S. (2001). Reporting effect sizes: The roles of editors, textbook authors, and publication manuals. Educational and Psychological Measurement, 61(2), 225–228. doi:10.1177/0013164401612005.CrossRef

Kelley, K., & Preacher, K. J. (2012). On effect size. Psychological Methods, 17(2), 137–152. doi:10.1037/a0028086.PubMedCrossRef

Kirk, R. E. (1996). Practical significance: A concept whose time has come. Educational and Psychological Measurement, 56(5), 746–759. doi:10.1177/0013164496056005002.CrossRef

Kirk, R. E. (2001). Promoting good statistical practices: Some suggestions. Educational and Psychological Measurement, 61(2), 213–218. doi:10.1177/00131640121971185.CrossRef

Klein, S. B. (2014). What can recent replication failures tell us about the theoretical commitments of psychology? Theory & Psychology, 24(3), 326–338. doi:10.1177/0959354314529616.CrossRef

Kline, R. B. (2005). Beyond significance testing (2. Aufl.). Washington, DC: American Psychological Association.

Koole, S. L., & Lakens, D. (2012). Rewarding replications: A sure and simple way to improve psychological science. Perspectives on Psychological Science, 7(6), 608–614. doi:10.1177/1745691612462586.PubMedCrossRef

Krause, M. S. (2012). Measurement validity is fundamentally a matter of definition, not correlation. Review of General Psychology, 14(4), 391–400. doi:10.1037/a0027701.CrossRef

Leonhart, R. (2004). Effektgrößenberechnung bei Interventionsstudien. Rehabilitation, 43(4), 241–246.PubMedCrossRef

Lew, M. (2006). Principles: When there should be no difference – how to fail to reject the null hypothesis. Trends in Pharmacological Sciences, 27(5), 274–278. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.tips.2006.03.006.PubMedCrossRef

Lew, M. (2007a). Good statistical practice in pharmacology. Problem 1. British Journal of Pharmacology, 152, 295–298.PubMedPubMedCentralCrossRef

Lew, M. (2007b). Good statistical practice in pharmacology. Problem 2. British Journal of Pharmacology, 152, 299–303.PubMedPubMedCentralCrossRef

Lew, M. (2012). Bad statistical practice in pharmacology (and other basic biomedical disciplines): You probably don't know P. British Journal of Pharmacology, 166(5), 1559–1567. doi:10.1111/j.1476-5381.2012.01931.x.PubMedPubMedCentralCrossRef

MacCallum, R. C., Zhang, S., Preacher, K. J., & Rucker, D. D. (2002). On the practice of dichotomization of quantitative variables. Psychological Methods, 7(1), 19–40.PubMedCrossRef

Makel, M. C., Plucker, J. A., & Hegarty, B. (2012). Replications in psychology research: How often do they really occur? Perspectives on Psychological Science, 7(6), 537–542. doi:10.1177/1745691612460688.PubMedCrossRef

Morris, S. B. (2008). Estimating effect sizes from pretest-posttest-control group designs. Organizational Research Methods, 11(2), 364–386. doi:10.1177/1094428106291059.CrossRef

Mullineaux, D. R., Bartlett, R. M., & Bennett, S. (2001). Research design and statistics in biomechanics and motor control. Journal of Sports Sciences, 19(10), 739–760. doi:10.1080/026404101317015410.PubMedCrossRef

Nakagawa, S., & Cuthill, I. C. (2007). Effect size, confidence interval and statistical significance: A practical guide for biologists. Biological Rewies, 82(4), 591–605. doi:10.1111/j.1469-185X.2007.00027.x.CrossRef

Nuijten, M. B., van Assen, M. A. L. M., Veldkamp, C. L. S. & Wicherts, J. M. (2015). The replication paradox: Combining studies can decrease accuracy of effect size estimates. Review of General Psychology, 19(2), 172–182. doi:10.1037/gpr0000034.supp (Supplemental).CrossRef

Page, P. (2014). Beyond statistical significance: Clinical interpretation of rehabilitation research literature. The International Journal of Sports Physical Therapy, 9(5), 726–736.PubMed

Petersen, C., Wilson, B., & Hopkins, W. (2004). Effects of modified-implement training on fast bowling in cricket. Journal of Sports Sciences, 22(11–12), 1035–1039.PubMedCrossRef

Rhea, M. R. (2004). Determing the magnitude of treatment effects in strength training research through the use of the effect size. Journal of Strength and Conditioning Research, 18(4), 918–920.PubMed

Sarris, V. & Reiß, S. (2007). Kurzer Leitfaden der Experimentalpsychologie. München: Pearson Studium.

Schimmack, U. (2013). The ironic effect of significant results on the credibility of multiple-study articles. Psychological Methods, 17(4), 551–566.CrossRef

Sedlmeier, P. (1996). Jenseits des Signifikanz-Rituals: Ergänzungen und Alternativen. Methods of Psychological Research – Online, 1(4), 41–63.

Sedlmeier, P., & Renkewitz, F. (2008). Forschungsmethoden und Statistik in der Psychologie. München: Pearson Studium.

Shakespeare, T. P., Gebski, V. J., Veness, M. J., & Simes, J. (2001). Improving interpretation of clinical studies by use of confidence levels, clinical significance curves, and risk-benefit contours. The Lancet, 357(9265), 1349–1353. doi:10.1016/S0140-6736(00)04522-0.CrossRef

Simmons, J. P., Nelson, L. D., & Simonsohn, U. (2011). False-positive psychology: Undisclosed flexibility in data collection and analysis allows presenting anything as significant. Psychological Science. doi:10.1177/0956797611417632.

Simonsohn, U., Nelson, L. D., & Simmons, J. P. (2014). P-curve: A key to the file-drawer. Journal of Experimental Psychology: General, 143(2), 534–547. doi:http://dx.doi.org/10.1037/a0033242.CrossRef

Smith, N. C. (1970). Replication studies: A neglected aspect of psychological research. American Psychologist, 25, 970–975.CrossRef

Sparkes, A. C., & Smith, B. (2009). Judging the quality of qualitative inquiry. Psychology of Sport and Exercise, 10(5), 491–497.CrossRef

Steiger, J. H. (2001). NDC: Noncentral distribution calculator [Statistical program]. Vanderbilt University, USA: Department of Psychology and Human Development.

Steiger, J. H. (2004). Beyond the F test: Effect size confidence intervals and test of close fit in the analysis of variance and contrast analysis. Psychological Methods, 9(2), 164–182.PubMedCrossRef

Steiger, J. H., & Fouladi, R. T. (1997). Noncentrality interval estimation and the evaluation of statistical methods. In L. L. Harlow (Hrsg.), What if there were no significance tests? (S. 221–257). London: Routledge.

Sterne, J. A. C., & Smith, G. D. (2001). Sifting the evidence – what's wrong with significance tests? British Medical Journal, 322, 226–231.PubMedPubMedCentralCrossRef

Strauss, B., Hagemann, N., & Loffing, F. (2009). Die Drei-Punkte-Regel in der deutschen 1. Fußballbundesliga und der Anteil unentschiedener Spiele. Sportwissenschaft, 39(1), 16–22. doi:10.1007/s12662-009-0003-9.CrossRef

Strauss, B., & Ntoumanis, N. (2015). Our PSE journey: Looking back and forward. Psychology of Sport and Exercise, 16, Part 3(0), 181–182. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.psychsport.2014.11.002.CrossRef

Thompson, B. (2001). Significance, effect sizes, stepwise methods, and other issues: Strong arguments move the field. Journal of Experimental Education, 70(1), 80.CrossRef

Thompson, B. (2002). What future quantitative social science research could look like: Confidence intervals for effect sizes. Educational Researcher, 31(3), 25–32. doi:10.3102/0013189x031003025.CrossRef

Thompson, B. (2007). Effect sizes, confidence intervals, and confidence intervals for effect sizes. Psychology in the Schools, 44(5), 423–432. doi:10.1002/pits.20234.CrossRef

Thompson, E. N. (1974). A plea for replication. California Journal of Educational Research, 25, 79–86.

Trafimow, D., & Marks, M. (2015). Editorial. Basic and Applied Social Psychology, 37(1), 1–2. doi:10.1080/01973533.2015.1012991.CrossRef

Troncoso Skidmore, S., & Thompson, B. (2013). Bias and precision of some classical ANOVA effect sizes when assumptions are violated. Behavior Research Methods, 45(2), 536–546. doi:10.3758/s13428-012-0257-2.PubMedCrossRef

Tukey, J. W. (1977). Exploratory data analysis. Reading, MA: Addison-Wesley.

Wagenmakers, E.-J., Wetzels, R., Borsboom, D., van der Maas, H. L. J., & Kievit, R. A. (2012). An agenda for purely confirmatory research. Perspectives on Psychological Science, 7(6), 632–638. doi:10.1177/1745691612463078.PubMedCrossRef

Welsh, A. H., & Knight, E. J. (2015). ‘‘magnitude-based inference’’: A statistical review. Medicine and Science in Sports and Exercise, 47(4), 874–884. doi:10.1249/MSS.0000000000000451.PubMedCrossRef

Westermann, R. (2000). Wissenschaftstheorie und Experimentalmethodik. Göttingen: Hogrefe.

Wilkinson, M. (2012). Testing the null hypothesis: The forgotten legacy of Karl Popper? Journal of Sports Sciences, 31(9), 919–920. doi:10.1080/02640414.2012.753636.PubMedCrossRef

Wilkinson, M. (2014). Distinguishing Between Statistical Significance and Practical/Clinical Meaningfulness Using Statistical Inference. Sports Medicine, 44(3), 295–301. doi:10.1007/s40279-013-0125-y.PubMedCrossRef

Zemková, E. (2014). Significantly and practically meaningful differences in balance research: P values and/or effect sizes? Sports Medicine, 44(7), 879–886. doi:10.1007/s40279-014-0185-7.PubMedCrossRef

Zhu, W. (2012). Sadly, the earth is still round (p < 0.05). Journal of Sport and Health Science, 1(1), 9–11.CrossRef

Titel: Wider die „Sternchenkunde“!
Diskussionsbeitrag zur empirischen Sportwissenschaft
verfasst von: Priv.-Doz. Dr. Dirk Büsch
Prof. Dr. Bernd Strauß
Publikationsdatum: 21.08.2015
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in: German Journal of Exercise and Sport Research / Ausgabe 2/2016
Print ISSN: 2509-3142
Elektronische ISSN: 2509-3150
DOI: https://doi.org/10.1007/s12662-015-0376-x

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