nach oben

Die Chirurgie

Erschienen in:

14.02.2020 | Aortenaneurysma | Leitthema

Künstliche Intelligenz in der Gefäßchirurgie und Gefäßmedizin

verfasst von: S. Wolk, M. Kleemann, Prof. Dr. C. Reeps, FEBVS

Erschienen in: Die Chirurgie | Ausgabe 3/2020

Einloggen, um Zugang zu erhalten

Zusammenfassung

Neue digitale Technologien werden auch in der Gefäßchirurgie an Bedeutung gewinnen, mit einem breiten Feld an Anwendungsgebieten. Die Simulation endovaskulärer Eingriffe kann zur Verbesserung prozedurenspezifischer Parameter führen und die Fluoroskopie- und Prozedurenzeit verkürzen. Die Anwendung der intraoperativen Navigation und Robotik ermöglicht ebenso eine Reduktion der Strahlendosis. Durch maschinelles Lernen könnte eine Risikostratifizierung und Individualisierung der Therapie stattfinden. Health-Apps ermöglichen, die Nachsorge der Patienten zu verbessern.

Zertifiziert durch die Deutsche Gesellschaft für Gefäßchirurgie und Gefäßmedizin.

Bhavnani SP et al (2017) Roadmap for innovation-ACC health policy statement on healthcare transformation in the era of digital health, big data, and precision health: a report of the American college of cardiology task force on health policy statements and systems of care. J Am Coll Cardiol 70(21):2696–2718CrossRef

See KW et al (2016) Evidence for Endovascular simulation training: a systematic review. Eur J Vasc Endovasc Surg 51(3):441–451CrossRef

Hseino H et al (2012) Skills transfer after proficiency-based simulation training in superficial femoral artery angioplasty. Simul Healthc 7(5):274–281CrossRef

Maertens H et al (2017) A proficiency based stepwise endovascular curricular training (PROSPECT) program enhances operative performance in real life: a randomised controlled trial. Eur J Vasc Endovasc Surg 54(3):387–396CrossRef

Saratzis A et al (2017) Role of simulation in endovascular aneurysm repair (EVAR) training: a preliminary study. Eur J Vasc Endovasc Surg 53(2):193–198CrossRef

Desender L et al (2013) Patient-specific rehearsal prior to EVAR: a pilot study. Eur J Vasc Endovasc Surg 45(6):639–647CrossRef

Kim AH et al (2016) Endovascular aneurysm repair simulation can lead to decreased fluoroscopy time and accurately delineate the proximal seal zone. J Vasc Surg 64(1):251–258CrossRef

Rudarakanchana N et al (2014) Endovascular repair of ruptured abdominal aortic aneurysm: technical and team training in an immersive virtual reality environment. Cardiovasc Intervent Radiol 37(4):920–927PubMed

Torres IO, De Luccia N (2017) A simulator for training in endovascular aneurysm repair: the use of three dimensional printers. Eur J Vasc Endovasc Surg 54(2):247–253CrossRef

10.

Maertens H et al (2018) Endovascular training using a simulation based curriculum is less expensive than training in the hybrid angiosuite. Eur J Vasc Endovasc Surg 56(4):583–590CrossRef

11.

Duran C et al (2015) The model for fundamentals of endovascular surgery (FEVS) successfully defines the competent endovascular surgeon. J Vasc Surg 62(6):1660–1666CrossRef

12.

Markovic J et al (2012) Impact of endovascular simulator training on vascular surgery as a career choice in medical students. J Vasc Surg 55(5):1515–1521CrossRef

13.

Maurel B et al (2012) Evaluation of radiation during EVAR performed on a mobile C‑arm. Eur J Vasc Endovasc Surg 43(1):16–21CrossRef

14.

Sailer AM et al (2014) CTA with fluoroscopy image fusion guidance in endovascular complex aortic aneurysm repair. Eur J Vasc Endovasc Surg 47(4):349–356CrossRef

15.

Maurel B et al (2018) A prospective observational trial of fusion imaging in infrarenal aneurysms. J Vasc Surg 68(6):1706–1713CrossRef

16.

de Ruiter QM, Moll FL, van Herwaarden JA (2015) Current state in tracking and robotic navigation systems for application in endovascular aortic aneurysm repair. J Vasc Surg 61(1):256–264CrossRef

17.

Mung JC et al (2013) Stereotactic endovascular aortic navigation with a novel ultrasonic-based three-dimensional localization system. J Vasc Surg 57(6):1637–1644CrossRef

18.

Riga C et al (2009) Initial clinical application of a robotically steerable catheter system in endovascular aneurysm repair. J Endovasc Ther 16(2):149–153CrossRef

19.

Cochennec F et al (2015) Feasibility and safety of renal and visceral target vessel cannulation using robotically steerable catheters during complex endovascular aortic procedures. J Endovasc Ther 22(2):187–193CrossRef

20.

Baxt WG (1995) Application of artificial neural networks to clinical medicine. Lancet 346(8983):1135–1138CrossRef

21.

Wise ES, Hocking KM, Brophy CM (2015) Prediction of in-hospital mortality after ruptured abdominal aortic aneurysm repair using an artificial neural network. J Vasc Surg 62(1):8–15CrossRef

22.

Biehler J et al (2017) Probabilistic noninvasive prediction of wall properties of abdominal aortic aneurysms using Bayesian regression. Biomech Model Mechanobiol 16(1):45–61CrossRef

23.

Hemmler A et al (2019) Patient-specific in silico endovascular repair of abdominal aortic aneurysms: application and validation. Biomech Model Mechanobiol 18(4):983–1004CrossRef

24.

Hemmler A et al (2019) In silico study of vessel and stent-graft parameters on the potential success of endovascular aneurysm repair. Int J Numer Method Biomed Eng p:e3237

25.

Hemmler A et al (2018) A methodology for in silico endovascular repair of abdominal aortic aneurysms. Biomech Model Mechanobiol 17(4):1139–1164CrossRef

26.

Kordzadeh A, Esfahlani SS (2019) The role of artificial intelligence in the prediction of functional maturation of arteriovenous fistula. Ann Vasc Dis 12(1):44–49CrossRef

27.

Ross EG et al (2016) The use of machine learning for the identification of peripheral artery disease and future mortality risk. J Vasc Surg 64(5):1515–1522.e3CrossRef

28.

Dickten H, Kratsch C, Reiz B (2019) Die künstliche Intelligenz in der Einzelzellgenomik. Gefässchirurgie 24:523. https://doi.org/10.1007/s00772-019-00572-9 CrossRef

29.

Wongvibulsin S et al (2019) Connected health technology for cardiovascular disease prevention and management. Curr Treat Options Cardiovasc Med 21(6):29CrossRef

30.

Mousa AY et al (2019) Results of telehealth electronic monitoring for post discharge complications and surgical site infections following arterial revascularization with groin incision. Ann Vasc Surg 57:160–169CrossRef

Titel: Künstliche Intelligenz in der Gefäßchirurgie und Gefäßmedizin
verfasst von: S. Wolk
M. Kleemann
Prof. Dr. C. Reeps, FEBVS
Publikationsdatum: 14.02.2020
Verlag: Springer Medizin
Schlagwörter: Aortenaneurysma
Aortenaneurysma
Künstliche Intelligenz
Erschienen in: Die Chirurgie / Ausgabe 3/2020
Print ISSN: 2731-6971
Elektronische ISSN: 2731-698X
DOI: https://doi.org/10.1007/s00104-020-01143-5

Neu im Fachgebiet Chirurgie

Wie erfolgreich ist eine Re-Ablation nach Rezidiv?

23.04.2024 Ablationstherapie Nachrichten

Nach der Katheterablation von Vorhofflimmern kommt es bei etwa einem Drittel der Patienten zu Rezidiven, meist binnen eines Jahres. Wie sich spätere Rückfälle auf die Erfolgschancen einer erneuten Ablation auswirken, haben Schweizer Kardiologen erforscht.

Hinter dieser Appendizitis steckte ein Erreger

23.04.2024 Appendizitis Nachrichten

Schmerzen im Unterbauch, aber sonst nicht viel, was auf eine Appendizitis hindeutete: Ein junger Mann hatte Glück, dass trotzdem eine Laparoskopie mit Appendektomie durchgeführt und der Wurmfortsatz histologisch untersucht wurde.

Mehr Schaden als Nutzen durch präoperatives Aussetzen von GLP-1-Agonisten?

23.04.2024 Operationsvorbereitung Nachrichten

Derzeit wird empfohlen, eine Therapie mit GLP-1-Rezeptoragonisten präoperativ zu unterbrechen. Eine neue Studie nährt jedoch Zweifel an der Notwendigkeit der Maßnahme.

Ureterstriktur: Innovative OP-Technik bewährt sich

19.04.2024 EAU 2024 Kongressbericht

Die Ureterstriktur ist eine relativ seltene Komplikation, trotzdem bedarf sie einer differenzierten Versorgung. In komplexen Fällen wird dies durch die roboterassistierte OP-Technik gewährleistet. Erste Resultate ermutigen.

Update Chirurgie

Bestellen Sie unseren Fach-Newsletter und bleiben Sie gut informiert.

Newsletter bestellen

Aktuelle BDC Leitlinien-Webinare

S3-Leitlinie „Diagnostik und Therapie des Karpaltunnelsyndroms“

Karpaltunnelsyndrom BDC Leitlinien Webinare

CME: 2 Punkte

Das Karpaltunnelsyndrom ist die häufigste Kompressionsneuropathie peripherer Nerven. Obwohl die Anamnese mit dem nächtlichen Einschlafen der Hand (Brachialgia parästhetica nocturna) sehr typisch ist, ist eine klinisch-neurologische Untersuchung und Elektroneurografie in manchen Fällen auch eine Neurosonografie erforderlich. Im Anfangsstadium sind konservative Maßnahmen (Handgelenksschiene, Ergotherapie) empfehlenswert. Bei nicht Ansprechen der konservativen Therapie oder Auftreten von neurologischen Ausfällen ist eine Dekompression des N. medianus am Karpaltunnel indiziert.

Prof. Dr. med. Gregor Antoniadis

S2e-Leitlinie „Distale Radiusfraktur“

Radiusfraktur BDC Leitlinien Webinare

CME: 2 Punkte

Das Webinar beschäftigt sich mit Fragen und Antworten zu Diagnostik und Klassifikation sowie Möglichkeiten des Ausschlusses von Zusatzverletzungen. Die Referenten erläutern, welche Frakturen konservativ behandelt werden können und wie. Das Webinar beantwortet die Frage nach aktuellen operativen Therapiekonzepten: Welcher Zugang, welches Osteosynthesematerial? Auf was muss bei der Nachbehandlung der distalen Radiusfraktur geachtet werden?

PD Dr. med. Oliver Pieske

Dr. med. Benjamin Meyknecht

S1-Leitlinie „Empfehlungen zur Therapie der akuten Appendizitis bei Erwachsenen“

Appendizitis BDC Leitlinien Webinare

CME: 2 Punkte

Inhalte des Webinars zur S1-Leitlinie „Empfehlungen zur Therapie der akuten Appendizitis bei Erwachsenen“ sind die Darstellung des Projektes und des Erstellungswegs zur S1-Leitlinie, die Erläuterung der klinischen Relevanz der Klassifikation EAES 2015, die wissenschaftliche Begründung der wichtigsten Empfehlungen und die Darstellung stadiengerechter Therapieoptionen.

Dr. med. Mihailo Andric

Springer Medizin

Zusammenfassung

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Weitere Artikel der Ausgabe 3/2020

Künstliche Intelligenz in der Plastischen Chirurgie

Positionspapier des Bündnis Junge Ärzte (BJÄ) zu Digitalisierung, Applikationen (Apps) und Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen

Intelligenz, Intuition und Individualität

Künstliche Intelligenz in der Kinderchirurgie

Künstliche Intelligenz in der Neurochirurgie

Digitalisierung und Ansätze künstlicher Intelligenz in der mikrovaskulär-rekonstruktiven Gesichtschirurgie

Update Chirurgie