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Erschienen in:

24.04.2018 | Rheumatoide Arthritis | Biomarker in der Rheumatologie – BMBF-Verbund ArthroMark

Biomarker und Bildgebung zur Diagnose und Stratifizierung der rheumatoiden Arthritis und Spondylarthritis im BMBF-Verbund ArthroMark

verfasst von: PD Dr. T. Häupl, A. Skapenko, B. Hoppe, K. Skriner, H. Burkhardt, D. Poddubnyy, S. Ohrndorf, P. Sewerin, U. Mansmann, B. Stuhlmüller, H. Schulze-Koops, G.‑R. Burmester

Erschienen in: Zeitschrift für Rheumatologie | Sonderheft 1/2018

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Zusammenfassung

Rheumatische Erkrankungen gehören zu den häufigsten chronisch entzündlichen Krankheiten. Neben ausgeprägter Schmerzhaftigkeit und progredienter Gelenkzerstörung reduzieren die rheumatoide Arthritis (RA), die Spondyloarthritiden (SpA) und die Psoriasisarthritis (PsA) die Arbeitsfähigkeit, die Lebensqualität und bei unzureichender Behandlung auch die Lebenserwartung. Seit der Einführung der Biologika zur Therapie dieser Erkrankungen hat die Suche nach geeigneten Biomarkern zur Frühdiagnostik und Vorhersage des Therapieerfolgs zunehmend an Bedeutung gewonnen. Das Hauptziel des Verbundes ArthroMark ist, neue Biomarker zu identifizieren und moderne Bildgebungsverfahren einzusetzen mit dem Ziel, die Diagnose, die Verlaufskontrolle und die Stratifizierung von Patienten mit RA, SpA und PsA zu verbessern. Mit der Entwicklung geeigneter Biomarker für diese Erkrankungen trägt dieses Vorhaben zur Gesundheitsforschung im Bereich chronischer Erkrankungen des Bewegungsapparates bei. Durch die Zusammenarbeit verschiedener nationaler Zentren sollen standortspezifische Ressourcen wie Probenbanken und klinische Studien gemeinsam nutzbar gemacht werden und individuelle Schwerpunkte in der Biomarkeranalyse mit einem entsprechenden Mehrwert vernetzt werden. Gemeinsames Datenmanagement und Vereinheitlichung der Datenerhebung sowie bestmögliche Charakterisierung der Patienten durch neue Bildgebungsmethoden sollen die Qualität der Markerprüfung optimieren.

Hoppe B, Dörner T (2012) Coagulation and fibrin network formation: beyond hemostasis and into inflammation. Nat Rev Rheumatol 8:738–746CrossRefPubMed

Schwedler C, Häupl Th, Kalus U, Blanchard V, Burmester G‑R, Poddubnyy D, Hoppe B (2018) Hypogalactosylation of immunoglobulin G in rheumatoid arthritis: relation to HLADRB1 shared epitope, anti-citrullinated protein antibodies, rheumatoid factor and correlation with inflammatory activity. Arthritis. https://doi.org/10.1186/s13075-018-1540-0

Smiljanovic B, Radzikowska A, Kuca-Warnawin E et al (2018) Monocyte alterations in rheumatoid arthritis are dominated by preterm release from bone marrow and prominent triggering in the joint. Ann Rheum Dis 77:300–308CrossRefPubMed

Smiljanovic B, Stuhlmüller B, Sörensen T et al (2016) Tissue- and cell-specific transcriptomes indicate systemic nature of ra and revealed combinations of protein biomarkers relevant for disease characterisation in serum. Ann Rheum Dis 75:A49–A50CrossRef

Sörensen T, Baumgart S, Durek P et al (2015) immunoClust—an automated analysis pipeline for the identification of immunophenotypic signatures in high-dimensional cytometric datasets. Cytometry A 87:603–615CrossRefPubMed

Duroux-Richard I, Roubert C, Ammari M, Présumey J, Grün JR, Häupl T, Grützkau A, Lecellier CH, Boitez V, Codogno P, Escoubet J, Pers YM, Jorgensen C, Apparailly F (2016) miR-125b controls monocyte adaptation to inflammation through mitochondrial metabolism and dynamics. Blood 128(26):3125–3136PubMedPubMedCentral

Adler J, Baumann M, Voigt B, Scheidt HA, Bhowmik D, Häupl T, Abel B, Madhu PK, Balbach J, Maiti S, Huster D (2016) A detailed analysis of the morphology of fibrils of selectively mutated amyloid β (1–40). Chemphyschem 17(17):2744–2753CrossRefPubMed

Ge C, Tong D, Liang B, Lönnblom E, Schneider N, Hagert C, Viljanen J, Ayoglu B, Stawikowska R, Nilsson P, Fields GB, Skogh T, Kastbom A, Kihlberg J, Burkhardt H, Dobritzsch D, Holmdahl R (2017) Anti-citrullinated protein antibodies cause arthritis by cross-reactivity to joint cartilage. JCI Insight 2(13):93688CrossRefPubMed

Budu-Aggrey A, Bowes J, Loehr S, Uebe S, Zervou MI, Helliwell P, Ryan AW, Kane D, Korendowych E, Giardina E, Packham J, McManus R, FitzGerald O, McHugh N, Behrens F, Burkhardt H, Hüffmeier U, Ho P, Martin J, Castañeda S, Goulielmos G, Reis A, Barton A (2016) Replication of a distinct psoriatic arthritis risk variant at the IL23R locus. Ann Rheum Dis 75:1417–1418CrossRefPubMedPubMedCentral

10.

Bowes J, Loehr S, Budu-Aggrey A, Uebe S, Bruce IN, Feletar M, Marzo-Ortega H, Helliwell P, Ryan AW, Kane D, Korendowych E, Alenius GM, Giardina E, Packham J, McManus R, FitzGerald O, Brown MA, Behrens F, Burkhardt H, McHugh N, Hüffmeier U, Ho P, Reis A, Barton A (2015) PTPN22 is associated with susceptibility to psoriatic arthritis but not psoriasis: evidence for a further PsA-specific risk locus. Ann Rheum Dis 74:1882–1885CrossRefPubMedPubMedCentral

11.

Bowes J, Budu-Aggrey A, Hüffmeier U, Uebe S, Steel K, Hebert HL, Wallace C, Massey J, Bruce IN, Bluett J, Feletar M, Morgan AW, Marzo-Ortega H, Donohoe G, Morris DW, Helliwell P, Ryan AW, Kane D, Warren RB, Korendowych E, Alenius GM, Giardina E, Packham J, McManus R, FitzGerald O, McHugh N, Brown MA, Ho P, Behrens F, Burkhardt H, Reis A, Barton A (2015) Dense genotyping of immune-related susceptibility loci reveals new insights into the genetics of psoriatic arthritis. Nat Commun 6:6046CrossRefPubMedPubMedCentral

12.

Poddubnyy D, Haibel H, Listing J, Marker-Hermann E, Zeidler H, Braun J et al (2012) Baseline radiographic damage, elevated acute-phase reactant levels, and cigarette smoking status predict spinal radiographic progression in early axial spondylarthritis. Arthritis Rheum 64(5):1388–1398CrossRefPubMed

13.

Poddubnyy D, Haibel H, Listing J, Marker-Hermann E, Zeidler H, Braun J et al (2013) Cigarette smoking has a dose-dependent impact on progression of structural damage in the spine in patients with axial spondyloarthritis: results from the GErman SPondyloarthritis Inception Cohort (GESPIC). Ann Rheum Dis 72(8):1430–1432CrossRefPubMed

14.

Poddubnyy D, Rudwaleit M, Haibel H, Listing J, Marker-Hermann E, Zeidler H et al (2012) Effect of non-steroidal anti-inflammatory drugs on radiographic spinal progression in patients with axial spondyloarthritis: results from the German Spondyloarthritis Inception Cohort. Ann Rheum Dis 71(10):1616–1622CrossRefPubMed

15.

Poddubnyy D, Conrad K, Haibel H, Syrbe U, Appel H, Braun J et al (2014) Elevated serum level of the vascular endothelial growth factor predicts radiographic spinal progression in patients with axial spondyloarthritis. Ann Rheum Dis 73(12):2137–2143CrossRefPubMed

16.

Turina MC, Sieper J, Yeremenko N, Conrad K, Haibel H, Rudwaleit M et al (2014) Calprotectin serum level is an independent marker for radiographic spinal progression in axial spondyloarthritis. Ann Rheum Dis 73(9):1746–1748CrossRefPubMed

17.

Heiland GR, Appel H, Poddubnyy D, Zwerina J, Hueber A, Haibel H et al (2012) High level of functional dickkopf-1 predicts protection from syndesmophyte formation in patients with ankylosing spondylitis. Ann Rheum Dis 71(4):572–574CrossRefPubMed

18.

Appel H, Ruiz-Heiland G, Listing J, Zwerina J, Herrmann M, Mueller R et al (2009) Altered skeletal expression of sclerostin and its link to radiographic progression in ankylosing spondylitis. Arthritis Rheum 60(11):3257–3262CrossRefPubMed

19.

Sewerin P, Vordenbaeumen S, Brinks R, Ostendorf B (2017) Prospective MRI score to predict negative EULAR response in patients with rheumatoid arthritis (RA) before therapy-escalation to a biological therapy. Ann Rheum Dis. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2017-211257

20.

Sewerin P et al (2018) Rheumatoid Arthritis Magnetic Resonance Imaging Score (RAMRIS) predicts DAS-28 therapy response in Rheumatoid Arthritis patients: Results of the German ArthroMark cohort. J Rheumatol. https://doi.org/10.3899/jrheum.170797 PubMed

21.

Sewerin P et al (2017) Silent progression in patients with rheumatoid arthritis: is DAS28 remission an insufficient goal in RA? Results from the German Remission-plus cohort. BMC Musculoskelet Disord 18:163CrossRefPubMedPubMedCentral

22.

Schleich C et al (2015) Evaluation of a simplified version of the Rheumatoid Arthritis Magnetic Resonance Imaging Score (RAMRIS) comprising 5 joints (RAMRIS5). Clin Exp Rheumatol 33(2):209–215PubMed

23.

Müller-Lutz A et al (2014) Comparison of quantitative and semiquantitative dynamic contrast-enhanced MRI with respect to their correlation to delayed gadolinium-enhanced MRI of the cartilage in patients with early rheumatoid arthritis. J Comput Assist Tomogr. https://doi.org/10.1097/RCT.0000000000000164

24.

Sewerin P et al (2018) Dynamic MRI in rheumatoid arthritis for the assessment of synovitis promoting cartilage loss. Skeletal Radiol. (under review)

25.

Backhaus M, Ohrndorf S, Kellner H et al (2009) Evaluation of a novel 7‑joint ultrasound score in daily rheumatologic practice: a pilot project. Arthritis Rheum 61:1194–1201CrossRefPubMed

26.

Werner SG, Langer HE, Ohrndorf S et al (2012) Inflammation assessment in patients with arthritis using a novel in vivo fluorescence optical imaging technology. Ann Rheum Dis 71(4):504–510CrossRefPubMed

27.

Glimm AM, Werner SG, Burmester GR et al (2016) Analysis of distribution and severity of inflammation in patients with osteoarthritis compared to rheumatoid arthritis by ICG-enhanced fluorescence optical imaging and musculoskeletal ultrasound: a pilot study. Ann Rheum Dis 75:566–570CrossRefPubMed

28.

Bonin-Andresen M, Smiljanovic B, Stuhlmüller B, Sörensen T, Grützkau A, Häupl T (2018) Die Bedeutung von Big Data für die molekulare Diagnostik. Z Rheumatol 77(3):195–202. https://doi.org/10.1007/s00393-018-0436-3 CrossRefPubMed

29.

Stuhlmüller B, Mans K, Tandon N, Bonin MO, Smiljanovic B, Sörensen TA, Schendel P, Martus P, Listing J, Detert J, Backhaus M, Neumann T, Winchester RJ, Burmester GR, Häupl T (2016) Genomic stratification by expression of HLA-DRB4 alleles identifies differential innate and adaptive immune transcriptional patterns—a strategy to detect predictors of methotrexate response in early rheumatoid arthritis. Clin Immunol 171:50–61CrossRefPubMed

30.

Mansmann U (2018) Big data from clinical routine. Z Rheumatol. https://doi.org/10.1007/s00393-018-0424-7

31.

Haupt S, Söntgerath VS, Leipe J, Schulze-Koops H, Skapenko A (2016) Methylation of an intragenic alternative promoter regulates transcription of GARP. Biochim Biophys Acta 1859:223–234CrossRefPubMed

32.

Prots I, Skapenko A, Wendler J, Mattyasovszky S, Yoné CL, Spriewald B, Burkhardt H, Rau R, Kalden JR, Lipsky PE, Schulze-Koops H (2006) Association of the IL4R single-nucleotide polymorphism I50V with rapidly erosive rheumatoid arthritis. Arthritis Rheum 54:1491–1500CrossRefPubMed

33.

Leipe J, Schramm M, Baeuerle M, Dechant C, Grunke M, Witt M, Nigg A, Reindl C, Schulze-Koops H, Skapenko A (2011) Interleukin-22 serum levels are associated with clinical outcome in rheumatoid arthritis. Ann Rheum Dis 70:1453–1457CrossRefPubMed

34.

Witt M, Mueller F, Nigg A, Reindl C, Leipe J, Proft F, Stein N, Hammitzsch A, Mayer S, Dechant C, Schulze-Koops H, Grunke M (2013) Relevance of grade 1 gray-scale ultrasound findings in wrists and small joints to the assessment of subclinical synovitis in rheumatoid arthritis. Arthritis Rheum 65:1694–1701CrossRefPubMed

35.

Witt M, Mueller F, Weinert P, Nigg AP, Reindl CS, Proft F, Schulze-Koops H, Grunke M (2014) Ultrasound of synovitis in rheumatoid arthritis: advantages of the dorsal over the palmar approach to finger joints. J Rheumatol 41:422–428CrossRefPubMed

Titel: Biomarker und Bildgebung zur Diagnose und Stratifizierung der rheumatoiden Arthritis und Spondylarthritis im BMBF-Verbund ArthroMark
verfasst von: PD Dr. T. Häupl
A. Skapenko
B. Hoppe
K. Skriner
H. Burkhardt
D. Poddubnyy
S. Ohrndorf
P. Sewerin
U. Mansmann
B. Stuhlmüller
H. Schulze-Koops
G.‑R. Burmester
Publikationsdatum: 24.04.2018
Verlag: Springer Medizin
Schlagwörter: Rheumatoide Arthritis
Spondyloarthritiden
Psoriasis-Arthritis
Biomarker
Erschienen in: Zeitschrift für Rheumatologie / Ausgabe Sonderheft 1/2018
Print ISSN: 0340-1855
Elektronische ISSN: 1435-1250
DOI: https://doi.org/10.1007/s00393-018-0458-x

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