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Erschienen in: Radiological Physics and Technology 3/2018

06.03.2018 | Letter to the Editor

Comments on “Novel real-time tumor-contouring method using deep learning to prevent mistracking in X-ray fluoroscopy” by Terunuma et al.

verfasst von: Shinichiro Mori, Masahiro Endo

Erschienen in: Radiological Physics and Technology | Ausgabe 3/2018

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To the Editor: …
Literatur
1.
Zurück zum Zitat Terunuma T, Tokui A, Sakae T. Novel real-time tumor-contouring method using deep learning to prevent mistracking in X-ray fluoroscopy. Radiol Phys Technol. 2018;11(1):43–53.CrossRefPubMed Terunuma T, Tokui A, Sakae T. Novel real-time tumor-contouring method using deep learning to prevent mistracking in X-ray fluoroscopy. Radiol Phys Technol. 2018;11(1):43–53.CrossRefPubMed
2.
Zurück zum Zitat Patel R, Panfil J, Campana M, et al. Markerless motion tracking of lung tumors using dual-energy fluoroscopy. Med Phys. 2015;42(1):254–62.CrossRefPubMed Patel R, Panfil J, Campana M, et al. Markerless motion tracking of lung tumors using dual-energy fluoroscopy. Med Phys. 2015;42(1):254–62.CrossRefPubMed
3.
Zurück zum Zitat Tanaka R, Sanada S, Sakuta K, et al. Improved accuracy of markerless motion tracking on bone suppression images: preliminary study for image-guided radiation therapy (IGRT). Phys Med Biol. 2015;60(10):N209–18.CrossRefPubMed Tanaka R, Sanada S, Sakuta K, et al. Improved accuracy of markerless motion tracking on bone suppression images: preliminary study for image-guided radiation therapy (IGRT). Phys Med Biol. 2015;60(10):N209–18.CrossRefPubMed
Metadaten
Titel
Comments on “Novel real-time tumor-contouring method using deep learning to prevent mistracking in X-ray fluoroscopy” by Terunuma et al.
verfasst von
Shinichiro Mori
Masahiro Endo
Publikationsdatum
06.03.2018
Verlag
Springer Singapore
Erschienen in
Radiological Physics and Technology / Ausgabe 3/2018
Print ISSN: 1865-0333
Elektronische ISSN: 1865-0341
DOI
https://doi.org/10.1007/s12194-018-0447-4

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