Big Data und Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI), wie maschinelles Lernen oder Deep Learning, werden die Gesundheitsversorgung zukünftig bereichern und an Bedeutung gewinnen. Sie haben u. a. das Potenzial, unnötige Untersuchungen sowie Diagnose- und Therapiefehler zu vermeiden und eine verbesserte, frühzeitige und beschleunigte Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Die Autoren geben in dem Artikel einen Überblick über aktuelle KI-basierte Anwendungen in der Kardiologie. Die Beispiele beschreiben innovative Lösungen zur Risikobewertung, Diagnosestellung und Therapieunterstützung bis hin zum Selbstmanagement der Patienten. Big Data und KI dienen dabei als Basis für eine effiziente, prädiktive, präventive und personalisierte Medizin. Allerdings zeigen die Beispiele auch, dass es weiterer Forschungen bedarf, um die Lösungen im Sinne der Patienten und Ärzteschaft weiter zu entwickeln, die Effektivität und den Nutzen in der Gesundheitsversorgung zu zeigen sowie rechtliche und ethische Standards zu etablieren.