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Erschienen in: Der Radiologe 12/2019

02.10.2019 | Künstliche Intelligenz | Informationstechnologie und Management

Künstliche Intelligenz

Ein nützliches Werkzeug für den Radiologen?

verfasst von: Dr. B. Schütze, H. Schlieter

Erschienen in: Die Radiologie | Ausgabe 12/2019

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Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht im menschlichen Sinne intelligent, sie arbeitet anhand vom Menschen geschaffener Algorithmen, und die Ergebnisse basieren auf Daten der reellen Welt. Dabei gelten für KI alle rechtlichen Rahmenbedingungen, die auch in anderen Szenarien gelten, insbesondere Datenschutzrecht und auch das Medizinprodukterecht. KI liefert dabei maximal so gute Ergebnisse, wie es die Datenbasis, welche den Lerninhalt der KI bildete, erlaubt. Beinhalten die der KI zugrunde liegenden Daten beispielsweise eine Diskriminierung, so wird diese Diskriminierung von der KI gelernt; da KI nicht wirklich denkt, kann KI auch nicht die eigenen Ergebnisse reflektieren – nur einen Abgleich im Rahmen der Parameter der Vorgaben durch die Softwareentwickler durchführen. Wenn KI eingesetzt wird, muss daher zuvor die Frage nach den eingesetzten Algorithmen und der für die Entscheidung zugrunde liegenden Datenbasis geklärt werden und darauf basierend eine Prüfung erfolgen, ob die KI für den Einsatz geeignet ist. Auf Grund der fehlenden Möglichkeit eines echten menschlichen Denkens kann KI keinen Arzt ersetzen, diesen aber bei der täglichen Arbeit unterstützen.
Literatur
2.
Zurück zum Zitat Minsky M (Hrsg) (1968) Semantic information processing. MIT Press, Cambridge Minsky M (Hrsg) (1968) Semantic information processing. MIT Press, Cambridge
12.
Zurück zum Zitat Hetmank S, Lauber-Rönsberg A (2018) Künstliche Intelligenz – Herausforderungen für das Immaterialgüterrecht. Gewerbl Rechtsschutz Urheberrecht 120(6):574–582 Hetmank S, Lauber-Rönsberg A (2018) Künstliche Intelligenz – Herausforderungen für das Immaterialgüterrecht. Gewerbl Rechtsschutz Urheberrecht 120(6):574–582
16.
Zurück zum Zitat Samek W, Montavon G, Vedaldi A, Hansen LK, Muller K‑R (Hrsg) (2019) Explainable AI: interpreting, explaining and visualizing deep learning. Lecture notes in artificial intelligence Samek W, Montavon G, Vedaldi A, Hansen LK, Muller K‑R (Hrsg) (2019) Explainable AI: interpreting, explaining and visualizing deep learning. Lecture notes in artificial intelligence
Metadaten
Titel
Künstliche Intelligenz
Ein nützliches Werkzeug für den Radiologen?
verfasst von
Dr. B. Schütze
H. Schlieter
Publikationsdatum
02.10.2019
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
Die Radiologie / Ausgabe 12/2019
Print ISSN: 2731-7048
Elektronische ISSN: 2731-7056
DOI
https://doi.org/10.1007/s00117-019-00599-9

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