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Erschienen in: Neurocritical Care 2/2022

12.04.2022 | Letters to the editor

Big Data and Artificial Intelligence in Intensive Care Unit: From “Bla, Bla, Bla” to the Incredible Five V’s

verfasst von: Valentina Bellini, Marina Valente, Paolo Pelosi, Paolo Del Rio, Elena Bignami

Erschienen in: Neurocritical Care | Sonderheft 2/2022

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Literatur
2.
Zurück zum Zitat Bellini V, Montomoli J, Bignami E. Poor quality data, privacy, lack of certifications: the lethal triad of new technologies in intensive care. Intensive Care Med. 2021;47(9):1052–3.CrossRef Bellini V, Montomoli J, Bignami E. Poor quality data, privacy, lack of certifications: the lethal triad of new technologies in intensive care. Intensive Care Med. 2021;47(9):1052–3.CrossRef
3.
Zurück zum Zitat Garavan TN, Carbery R. Collective learning. In: Seel NM, editor. Encyclopedia of the sciences of learning. Boston: Springer; 2012. Garavan TN, Carbery R. Collective learning. In: Seel NM, editor. Encyclopedia of the sciences of learning. Boston: Springer; 2012.
4.
Zurück zum Zitat Grant MC, Anderson TA. Laying the first brick: a foundation for medical investigation through big data. Anesth Analg. 2022;134(1):5–7.CrossRef Grant MC, Anderson TA. Laying the first brick: a foundation for medical investigation through big data. Anesth Analg. 2022;134(1):5–7.CrossRef
5.
Zurück zum Zitat Bellini V, Pelosi P, Valente M, et al. Using artificial intelligence techniques to support clinical decisions in perioperative medicine. Perioper Care Oper Room Manag. 2022;26:100236.CrossRef Bellini V, Pelosi P, Valente M, et al. Using artificial intelligence techniques to support clinical decisions in perioperative medicine. Perioper Care Oper Room Manag. 2022;26:100236.CrossRef
Metadaten
Titel
Big Data and Artificial Intelligence in Intensive Care Unit: From “Bla, Bla, Bla” to the Incredible Five V’s
verfasst von
Valentina Bellini
Marina Valente
Paolo Pelosi
Paolo Del Rio
Elena Bignami
Publikationsdatum
12.04.2022
Verlag
Springer US
Erschienen in
Neurocritical Care / Ausgabe Sonderheft 2/2022
Print ISSN: 1541-6933
Elektronische ISSN: 1556-0961
DOI
https://doi.org/10.1007/s12028-022-01472-9

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