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Journal of Imaging Informatics in Medicine

Ausgabe 4/2022

Special Issue on Image Exchange. Guest Editor: David S. Mendelson, MD FACR

Inhalt (32 Artikel)

Open Access Editorial

Image Exchange: an International Perspective

David S. Mendelson

Commentary

#DitchtheDisk

Geraldine McGinty

Open Access

The RSNA ImageShare — Enabling Secure, Transparent, and Easy Image Exchange

David S. Mendelson, Chris Carr, Blanca “Didi” Davis

Image Exchange in Canada: Examples from the Province of Ontario

Jason Nagels, Sida Wu, Dale Anderson, Kate Black, Vidas Nikolajevas, David Koff

Creation of a Multi-vendor Image-Sharing Solution

Rajeev Nowrangi, Laurie A. Perry, Jennifer Regan, David Hulefeld, Sarah O’Brien, Timothy J. OConnor, Alexander J. Towbin

Original Paper

IHE-Based Image Exchange in the Netherlands

Andries Hamster, Alex Settels, Maarten Festen

Original Paper

An Interview with the Carequality Imaging Use Case Implementers

Blanca “Didi” Davis, David S. Mendelson, Alan Swenson

Medical Image Sharing in Japan

Yasunari Shiokawa, Noriko Mori, Takaya Sakusabe, Takeshi Imai, Hiroshi Watanabe, Michio Kimura

Original Paper

How Image Exchange Breaks Down: the Image Library Perspective

Christopher J. Roth, Hope H. Harten, Matt Dewey, Don K. Dennison

Original Paper

Image Exchange in the Middle East: a Survey

Monief Eid, Mosa Al Mutairi, Hakki M. Karakas, Usama Mohammad Hassan Al Bastaki, Abdulaziz Abdulrahman Nasser Almosabihi, Adel Abdulkader Tash, Nasser Mohammed Al Huqbani, Abdulelah Abdulrahman AlMayman, Alabbas Nasser Albarakati, Reem AlRakaf, Mohammed Othman Alomair, Bader Awladthani

Open Access White Paper

Interactive Multimedia Reporting Technical Considerations: HIMSS-SIIM Collaborative White Paper

Seth J. Berkowitz, David Kwan, Toby C. Cornish, Elliot L. Silver, Karen S. Thullner, Alex Aisen, Marilyn M. Bui, Shawn D. Clark, David A. Clunie, Monief Eid, Douglas J. Hartman, Kinson Ho, Andrei Leontiev, Damien M. Luviano, Peter E. O’Toole, Anil V. Parwani, Nielsen S. Pereira, Veronica Rotemberg, David J. Vining, Cree M. Gaskin, Christopher J. Roth, Les R. Folio

Original Paper

Computer-Aided Diagnosis for Determining Sagittal Spinal Curvatures Using Deep Learning and Radiography

Hyo Min Lee, Young Jae Kim, Je Bok Cho, Ji Young Jeon, Kwang Gi Kim

Open Access Original Paper

XNAT-PIC: Extending XNAT to Preclinical Imaging Centers

Sara Zullino, Alessandro Paglialonga, Walter Dastrù, Dario Livio Longo, Silvio Aime

Original Paper

Reuniting Long Lost Cousins: a Novel Curriculum in Imaging Informatics for Clinical Informatics Fellows

James T. Whitfill, Edward Kalpas, Pamela Garcia-Filion

Effect of Training Data Volume on Performance of Convolutional Neural Network Pneumothorax Classifiers

Yee Liang Thian, Dian Wen Ng, James Thomas Patrick Decourcy Hallinan, Pooja Jagmohan, Soon Yiew Sia, Jalila Sayed Adnan Mohamed, Swee Tian Quek, Mengling Feng

Hippocampus Segmentation Using U-Net Convolutional Network from Brain Magnetic Resonance Imaging (MRI)

Ruhul Amin Hazarika, Arnab Kumar Maji, Raplang Syiem, Samarendra Nath Sur, Debdatta Kandar

Open Access

Combined Features in Region of Interest for Brain Tumor Segmentation

Salma Alqazzaz, Xianfang Sun, Len DM Nokes, Hong Yang, Yingxia Yang, Ronghua Xu, Yanqiang Zhang, Xin Yang

Original Paper

Classification of Ear Imagery Database using Bayesian Optimization based on CNN-LSTM Architecture

Kamel K. Mohammed, Aboul Ella Hassanien, Heba M. Afify

Improving Cardiovascular Disease Prediction Using Automated Coronary Artery Calcium Scoring from Existing Chest CTs

Noam Barda, Noa Dagan, Amos Stemmer, Janni Yuval, Eitan Bachmat, Eldad Elnekave, Ran Balicer

Open Access

Integrating Biological and Radiological Data in a Structured Repository: a Data Model Applied to the COSMOS Case Study

Noemi Garau, Alessandro Orro, Paul Summers, Lorenza De Maria, Raffaella Bertolotti, Danny Bassis, Marta Minotti, Elvio De Fiori, Guido Baroni, Chiara Paganelli, Cristiano Rampinelli

Original Paper

What Influences the Way Radiologists Express Themselves in Their Reports? A Quantitative Assessment Using Natural Language Processing

Amandine Crombé, Mylène Seux, Flavie Bratan, Jean-François Bergerot, Nathan Banaste, Vivien Thomson, Jean-Christophe Lecomte, Guillaume Gorincour

Workflow Integration of Research AI Tools into a Hospital Radiology Rapid Prototyping Environment

Praitayini Kanakaraj, Karthik Ramadass, Shunxing Bao, Melissa Basford, Laura M. Jones, Ho Hin Lee, Kaiwen Xu, Kurt G. Schilling, John Jeffrey Carr, James Gregory Terry, Yuankai Huo, Kim Lori Sandler, Allen T. Netwon, Bennett A. Landman

Original Paper

Forensic Identification from Three-Dimensional Sphenoid Sinus Images Using the Iterative Closest Point Algorithm

Xiaoai Dong, Fei Fan, Wei Wu, Hanjie Wen, Hu Chen, Kui Zhang, Ji Zhang, Zhenhua Deng

Utilizing Synthetic Nodules for Improving Nodule Detection in Chest Radiographs

Minki Chung, Seo Taek Kong, Beomhee Park, Younjoon Chung, Kyu-Hwan Jung, Joon Beom Seo

Screening-Mammografie offenbart erhöhtes Herz-Kreislauf-Risiko

26.04.2024 Mammografie Nachrichten

Routinemäßige Mammografien helfen, Brustkrebs frühzeitig zu erkennen. Anhand der Röntgenuntersuchung lassen sich aber auch kardiovaskuläre Risikopatientinnen identifizieren. Als zuverlässiger Anhaltspunkt gilt die Verkalkung der Brustarterien.

S3-Leitlinie zu Pankreaskrebs aktualisiert

23.04.2024 Pankreaskarzinom Nachrichten

Die Empfehlungen zur Therapie des Pankreaskarzinoms wurden um zwei Off-Label-Anwendungen erweitert. Und auch im Bereich der Früherkennung gibt es Aktualisierungen.

Fünf Dinge, die im Kindernotfall besser zu unterlassen sind

18.04.2024 Pädiatrische Notfallmedizin Nachrichten

Im Choosing-Wisely-Programm, das für die deutsche Initiative „Klug entscheiden“ Pate gestanden hat, sind erstmals Empfehlungen zum Umgang mit Notfällen von Kindern erschienen. Fünf Dinge gilt es demnach zu vermeiden.

„Nur wer sich gut aufgehoben fühlt, kann auch für Patientensicherheit sorgen“

13.04.2024 Klinik aktuell Kongressbericht

Die Teilnehmer eines Forums beim DGIM-Kongress waren sich einig: Fehler in der Medizin sind häufig in ungeeigneten Prozessen und mangelnder Kommunikation begründet. Gespräche mit Patienten und im Team können helfen.

Update Radiologie

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