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Journal of Imaging Informatics in Medicine

Ausgabe 5/2023

Inhalt (31 Artikel)

Open Access

Lessons Learned in Change Management in Deploying Novel Informatics Solutions: Experience Implementing a Point-of-Care Patient Photography System with Radiography

Carson A. Wick, Srini Tridandapani, Marta E. Heilbrun, Tarek Hanna, Nabile Safdar, Pamela Bhatti

Workload Balancing in Emergency Night Shifts for a Multicenter Diagnostic Imaging Department: a RIS-Integrated Solution

A. Nitrosi, P. Pattacini, M. Bertolini, V. Trojani, R. Sghedoni, L. Spaggiari, M. Zanichelli, G. Besutti, P. Notari, L. Canovi, M. Colli, M. Iori

Enhancement of Non-Linear Deep Learning Model by Adjusting Confounding Variables for Bone Age Estimation in Pediatric Hand X-rays

Ki Duk Kim, Sunggu Kyung, Miso Jang, Sunghwan Ji, Dong Hee Lee, Hee Mang Yoon, Namkug Kim

Development and Validation of Multi-Omics Thymoma Risk Classification Model Based on Transfer Learning

Wei Liu, Wei Wang, Hanyi Zhang, Miaoran Guo, Yingxin Xu, Xiaoqi Liu

Automatic Image Segmentation and Grading Diagnosis of Sacroiliitis Associated with AS Using a Deep Convolutional Neural Network on CT Images

Ke Zhang, Guibo Luo, Wenjuan Li, Yunfei Zhu, Jielin Pan, Ximeng Li, Chaoran Liu, Jianchao Liang, Yingying Zhan, Jing Zheng, Shaolin Li, Wenli Cai, Guobin Hong

Using Deep Learning to Detect the Presence and Location of Hemoperitoneum on the Focused Assessment with Sonography in Trauma (FAST) Examination in Adults

Megan M. Leo, Ilkay Yildiz Potter, Mohsen Zahiri, Ashkan Vaziri, Christine F. Jung, James A. Feldman

Utility of Artificial Intelligence for Real-Time Anatomical Landmark Identification in Ultrasound-Guided Thoracic Paravertebral Block

Yaoping Zhao, Shaoqiang Zheng, Nan Cai, Qiang Zhang, Hao Zhong, Yan Zhou, Bo Zhang, Geng Wang

Open Access

Deep Ensembles Are Robust to Occasional Catastrophic Failures of Individual DNNs for Organs Segmentations in CT Images

Yury Petrov, Bilal Malik, Jill Fredrickson, Skander Jemaa, Richard A. D. Carano

Brain Tumor Segmentation for Multi-Modal MRI with Missing Information

Xue Feng, Kanchan Ghimire, Daniel D. Kim, Rajat S. Chandra, Helen Zhang, Jian Peng, Binghong Han, Gaofeng Huang, Quan Chen, Sohil Patel, Chetan Bettagowda, Haris I. Sair, Craig Jones, Zhicheng Jiao, Li Yang, Harrison Bai

Original Paper

What Matters in Radiological Image Segmentation? Effect of Segmentation Errors on the Diagnostic Related Features

Zihang Chen, Jiafei Chen, Jun Zhao, Bowei Liu, Shuanglong Jiang, Dongyue Si, Haiyan Ding, Yongjian Nian, Xiaochao Yang, Jingjing Xiao

COVID-19 Severity Prediction from Chest X-ray Images Using an Anatomy-Aware Deep Learning Model

Nusrat Binta Nizam, Sadi Mohammad Siddiquee, Mahbuba Shirin, Mohammed Imamul Hassan Bhuiyan, Taufiq Hasan

Open Access

Artificial Intelligence Application to Screen Abdominal Aortic Aneurysm Using Computed tomography Angiography

Giovanni Spinella, Alice Fantazzini, Alice Finotello, Elena Vincenzi, Gian Antonio Boschetti, Francesca Brutti, Marco Magliocco, Bianca Pane, Curzio Basso, Michele Conti

Open Access

Automated Rib Fracture Detection on Chest X-Ray Using Contrastive Learning

Hongbiao Sun, Xiang Wang, Zheren Li, Aie Liu, Shaochun Xu, Qinling Jiang, Qingchu Li, Zhong Xue, Jing Gong, Lei Chen, Yi Xiao, Shiyuan Liu

A Domain-Shift Invariant CNN Framework for Cardiac MRI Segmentation Across Unseen Domains

Sanjeet S. Patil, Manojkumar Ramteke, Mansi Verma, Sandeep Seth, Rohit Bhargava, Shachi Mittal, Anurag S. Rathore

Open Access

Histopathological Image Deep Feature Representation for CBIR in Smart PACS

Cristian Tommasino, Francesco Merolla, Cristiano Russo, Stefania Staibano, Antonio Maria Rinaldi

Deep Learning–Based Skin Lesion Multi-class Classification with Global Average Pooling Improvement

Paravatham V. S. P. Raghavendra, C. Charitha, K. Ghousiya Begum, V. B. S. Prasath

Open Access

Artificial Intelligence Techniques for Automatic Detection of Peri-implant Marginal Bone Remodeling in Intraoral Radiographs

María Vera, María José Gómez-Silva, Vicente Vera, Clara I. López-González, Ignacio Aliaga, Esther Gascó, Vicente Vera-González, María Pedrera-Canal, Eva Besada-Portas, Gonzalo Pajares

Open Access

An AI-Based Image Quality Control Framework for Knee Radiographs

Hongbiao Sun, Wenwen Wang, Fujin He, Duanrui Wang, Xiaoqing Liu, Shaochun Xu, Baolian Zhao, Qingchu Li, Xiang Wang, Qinling Jiang, Rong Zhang, Shiyuan Liu, Yi Xiao

HCformer: Hybrid CNN-Transformer for LDCT Image Denoising

Jinli Yuan, Feng Zhou, Zhitao Guo, Xiaozeng Li, Hengyong Yu

Reproducibility of Deep Learning Algorithms Developed for Medical Imaging Analysis: A Systematic Review

Mana Moassefi, Pouria Rouzrokh, Gian Marco Conte, Sanaz Vahdati, Tianyuan Fu, Aylin Tahmasebi, Mira Younis, Keyvan Farahani, Amilcare Gentili, Timothy Kline, Felipe C. Kitamura, Yuankai Huo, Shiba Kuanar, Khaled Younis, Bradley J. Erickson, Shahriar Faghani

Open Access Correction

Correction to: Lossy Image Compression in a Preclinical Multimodal Imaging Study

Francisco F. Cunha, Valentin Blüml, Lydia M. Zopf, Andreas Walter, Michael Wagner, Wolfgang J. Weninger, Lucas A. Thomaz, Luís M. N. Tavora, Luis A. da Silva Cruz, Sergio M. M. Faria

Screening-Mammografie offenbart erhöhtes Herz-Kreislauf-Risiko

26.04.2024 Mammografie Nachrichten

Routinemäßige Mammografien helfen, Brustkrebs frühzeitig zu erkennen. Anhand der Röntgenuntersuchung lassen sich aber auch kardiovaskuläre Risikopatientinnen identifizieren. Als zuverlässiger Anhaltspunkt gilt die Verkalkung der Brustarterien.

S3-Leitlinie zu Pankreaskrebs aktualisiert

23.04.2024 Pankreaskarzinom Nachrichten

Die Empfehlungen zur Therapie des Pankreaskarzinoms wurden um zwei Off-Label-Anwendungen erweitert. Und auch im Bereich der Früherkennung gibt es Aktualisierungen.

Fünf Dinge, die im Kindernotfall besser zu unterlassen sind

18.04.2024 Pädiatrische Notfallmedizin Nachrichten

Im Choosing-Wisely-Programm, das für die deutsche Initiative „Klug entscheiden“ Pate gestanden hat, sind erstmals Empfehlungen zum Umgang mit Notfällen von Kindern erschienen. Fünf Dinge gilt es demnach zu vermeiden.

„Nur wer sich gut aufgehoben fühlt, kann auch für Patientensicherheit sorgen“

13.04.2024 Klinik aktuell Kongressbericht

Die Teilnehmer eines Forums beim DGIM-Kongress waren sich einig: Fehler in der Medizin sind häufig in ungeeigneten Prozessen und mangelnder Kommunikation begründet. Gespräche mit Patienten und im Team können helfen.

Update Radiologie

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