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Journal of Imaging Informatics in Medicine

Ausgabe 5/2022

Inhalt (30 Artikel)

Open Access

New Software for DQE Calculation in Digital Mammography Compliant with IEC 62220–1-2

Magdalena Dobrzyńska, Anna Wysocka-Rabin, Ewa Fabiszewska, Katarzyna Pasicz, Witold Skrzyński

Machine Learning–Aided Chronic Kidney Disease Diagnosis Based on Ultrasound Imaging Integrated with Computer-Extracted Measurable Features

Sangmi Lee, Myeongkyun Kang, Keunho Byeon, Sang Eun Lee, In Ho Lee, Young Ah Kim, Shin-Wook Kang, Jung Tak Park

Endoscopy Artefact Detection by Deep Transfer Learning of Baseline Models

Tang-Kai Yin, Kai-Lun Huang, Si-Rong Chiu, Yu-Qi Yang, Bao-Rong Chang

Original Article

Nested U-Net for Segmentation of Red Lesions in Retinal Fundus Images and Sub-image Classification for Removal of False Positives

Swagata Kundu, Vikrant Karale, Goutam Ghorai, Gautam Sarkar, Sambuddha Ghosh, Ashis Kumar Dhara

Original Paper

Automated Cervical Spinal Cord Segmentation in Real-World MRI of Multiple Sclerosis Patients by Optimized Hybrid Residual Attention-Aware Convolutional Neural Networks

América Bueno, Ignacio Bosch, Alejandro Rodríguez, Ana Jiménez, Joan Carreres, Matías Fernández, Luis Marti-Bonmati, Angel Alberich-Bayarri

Original Paper

Automatic Segmentation and Measurement of Choroid Layer in High Myopia for OCT Imaging Using Deep Learning

Xiangcong Xu, Xuehua Wang, Jingyi Lin, Honglian Xiong, Mingyi Wang, Haishu Tan, Ke Xiong, Dingan Han

On the Road to Digital Pathology in Denmark—National Survey and Interviews

Julie Smith, Sys Johnsen, Mette Christa Zeuthen, Lisbeth Koch Thomsen, Niels Marcussen, Stig Hansen, Charlotte Lerbech Jensen

Original Paper

Categorization of Common Pigmented Skin Lesions (CPSL) using Multi-Deep Features and Support Vector Machine

Prabira Kumar Sethy, Santi Kumari Behera, Nithiyanathan Kannan

Open Access Original Paper

Skin Lesion Area Segmentation Using Attention Squeeze U-Net for Embedded Devices

Andrea Pennisi, Domenico D. Bloisi, Vincenzo Suriani, Daniele Nardi, Antonio Facchiano, Anna Rita Giampetruzzi

Commentary

DICODerma: A Practical Approach for Metadata Management of Images in Dermatology

Bell Raj Eapen, Feroze Kaliyadan, Karalikkattil T Ashique

Original Paper

Segmenting Skin Biopsy Images with Coarse and Sparse Annotations using U-Net

Shima Nofallah, Mojgan Mokhtari, Wenjun Wu, Sachin Mehta, Stevan Knezevich, Caitlin J. May, Oliver H. Chang, Annie C. Lee, Joann G. Elmore, Linda G. Shapiro

Review

A Detailed Systematic Review on Retinal Image Segmentation Methods

Nihar Ranjan Panda, Ajit Kumar Sahoo

Open Access

Fully-Automatic 3D Intuitive Visualization of Age-Related Macular Degeneration Fluid Accumulations in OCT Cubes

Emilio López-Varela, Plácido L. Vidal, Nuria Olivier Pascual, Jorge Novo, Marcos Ortega

Open Access Original Paper

Automated Protocoling for MRI Exams—Challenges and Solutions

Jonas Denck, Oliver Haas, Jens Guehring, Andreas Maier, Eva Rothgang

Initial Experience with a COVID-19 Screening Chatbot Before Radiology Appointments

Winston T. Wang, Nelly Tan, James A. Hanson, Courtney A. Crubaugh, Amy K. Hara

Multimodal Medical Image Fusion Using Stacked Auto-encoder in NSCT Domain

Nahed Tawfik, Heba A. Elnemr, Mahmoud Fakhr, Moawad I. Dessouky, Fathi E. Abd El-Samie

Original Paper

Finding a Suitable Class Distribution for Building Histological Images Datasets Used in Deep Model Training—The Case of Cancer Detection

Ismat Ara Reshma, Camille Franchet, Margot Gaspard, Radu Tudor Ionescu, Josiane Mothe, Sylvain Cussat-Blanc, Hervé Luga, Pierre Brousset

Collaborative Development of a PACS-Integrated Quality Control Dashboard: a Single Institutional Experience

Jonathan D. Pierce, Vijaya Kosaraju, Beverly Rosipko, Jeffrey L. Sunshine, Ian Judd, Jennifer Sommer

Commentary

Radiology’s “Smart New Deal”

Dieter R. Enzmann

Differentiate Thyroid Follicular Adenoma from Carcinoma with Combined Ultrasound Radiomics Features and Clinical Ultrasound Features

Bing Yu, Yanyan Li, Xiangle Yu, Yao Ai, Juebin Jin, Ji Zhang, YuHua Zhang, Hui Zhu, Congying Xie, Meixiao Shen, Yan Yang, Xiance Jin

A Novel Quantitative Evaluation of Bone Formation After Opening Wedge High Tibial Osteotomy Using Tomosynthesis

Kyota Ishibashi, Eiji Sasaki, Edward Wijaya, Shohei Yamauchi, Shizuka Sasaki, Yuka Kimura, Yuji Yamamoto, Takashi Shimbo, Katsuto Tamai, Yasuyuki Ishibashi

Open Access Original Paper

Evaluation Challenges for the Application of Extended Reality Devices in Medicine

Ryan Beams, Ellenor Brown, Wei-Chung Cheng, Janell S. Joyner, Andrea S. Kim, Kimberly Kontson, Dimitri Amiras, Tassilo Baeuerle, Walter Greenleaf, Rafael J. Grossmann, Atul Gupta, Christoffer Hamilton, Hong Hua, Tran Tu Huynh, Christoph Leuze, Sarah B. Murthi, John Penczek, Jennifer Silva, Brennan Spiegel, Amitabh Varshney, Aldo Badano

Open Access Correction

Correction to: Journal of Digital Imaging

Ross W. Filice, Charles E. Kahn

Screening-Mammografie offenbart erhöhtes Herz-Kreislauf-Risiko

26.04.2024 Mammografie Nachrichten

Routinemäßige Mammografien helfen, Brustkrebs frühzeitig zu erkennen. Anhand der Röntgenuntersuchung lassen sich aber auch kardiovaskuläre Risikopatientinnen identifizieren. Als zuverlässiger Anhaltspunkt gilt die Verkalkung der Brustarterien.

S3-Leitlinie zu Pankreaskrebs aktualisiert

23.04.2024 Pankreaskarzinom Nachrichten

Die Empfehlungen zur Therapie des Pankreaskarzinoms wurden um zwei Off-Label-Anwendungen erweitert. Und auch im Bereich der Früherkennung gibt es Aktualisierungen.

Fünf Dinge, die im Kindernotfall besser zu unterlassen sind

18.04.2024 Pädiatrische Notfallmedizin Nachrichten

Im Choosing-Wisely-Programm, das für die deutsche Initiative „Klug entscheiden“ Pate gestanden hat, sind erstmals Empfehlungen zum Umgang mit Notfällen von Kindern erschienen. Fünf Dinge gilt es demnach zu vermeiden.

„Nur wer sich gut aufgehoben fühlt, kann auch für Patientensicherheit sorgen“

13.04.2024 Klinik aktuell Kongressbericht

Die Teilnehmer eines Forums beim DGIM-Kongress waren sich einig: Fehler in der Medizin sind häufig in ungeeigneten Prozessen und mangelnder Kommunikation begründet. Gespräche mit Patienten und im Team können helfen.

Update Radiologie

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