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Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz

Erschienen in:

01.01.2012 | Leitthema

Aktuelle Messverfahren zur objektiven Erfassung körperlicher Aktivitäten unter besonderer Berücksichtigung der Schrittzahlmessung

verfasst von: Prof. D. Rosenbaum

Erschienen in: Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz | Ausgabe 1/2012

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Zusammenfassung

Es ist das Ziel des vorliegenden Beitrags, einen Einblick in die quantitative Erfassung körperlicher Aktivität unter Alltagsbedingungen zu geben und die hierfür eingesetzten oder zu Verfügung stehenden aktuellen Messverfahren aufzuzeigen. Nach einer Einführung zur Bedeutung körperlicher Aktivitäten bei epidemieartig zunehmenden Problemen durch eine verhängnisvolle Kombination aus schlechter Ernährung und steigender Bewegungsarmut werden die verschiedenen Messmethoden kategorisiert dargestellt. Damit soll ein umfassender Überblick über die Einsatzmöglichkeiten dieser Produkte gegeben werden, um dem Leser eine Informationsbasis zu bieten, auf der er eine fundierte Entscheidung über den Einsatz des für eine spezielle Fragestellung geeigneten Messsystems treffen kann.

Garber CE, Blissmer B, Deschenes MR et al (2011) American College of Sports Medicine position stand. Quantity and quality of exercise for developing and maintaining cardiorespiratory, musculoskeletal, and neuromotor fitness in apparently healthy adults: guidance for prescribing exercise. Med Sci Sports Exerc 43:1334–1359PubMedCrossRef

Tudor-Locke C, Johnson WD, Katzmarzyk PT (2009) Accelerometer-determined steps per day in US adults. Med Sci Sports Exerc 41:1384–1391PubMedCrossRef

Tudor-Locke C, McClain JJ, Hart TL et al (2009) Pedometry methods for assessing free-living youth. Res Q Exerc Sport 80:175–184PubMed

Tudor-Locke C, Hatano Y, Pangrazi RP, Kang M (2008) Revisiting „how many steps are enough?“. Med Sci Sports Exerc 40:537–543CrossRef

Tudor-Locke C, Basset DRJ (2004) How many steps/day are enough? Preliminary pedometer indices for public health. Sports Med 34:1–8PubMedCrossRef

Marshall SJ, Levy SS, Tudor-Locke CE et al (2009) Translating physical activity recommendations into a pedometer-based step goal: 3000 steps in 30 min. Am J Prev Med 36:410–415PubMedCrossRef

Tudor-Locke C, Sisson SB, Collova T et al (2005) Pedometer-determined step count guidelines for classifying walking intensity in a young ostensibly healthy population. Can J Appl Physiol 30:666–676PubMedCrossRef

Tudor-Locke C, Leonardi C, Johnson WD et al (2011) Accelerometer steps/day translation of moderate-to-vigorous activity. Prev Med 53:31–33PubMedCrossRef

Lampert T, Mensink GB, Romahn N, Woll A (2007) Physical activity among children and adolescents in Germany. Results of the German Health Interview and Examination Survey for Children and Adolescents (KiGGS). Bundesgesundheitsbl Gesundheitsforsch Gesundheitsschutz 50:634–642CrossRef

10.

Kurth BM, Schaffrath Rosario A (2007) The prevalence of overweight and obese children and adolescents living in Germany. Results of the German Health Interview and Examination Survey for Children and Adolescents (KiGGS). Bundesgesundheitsbl Gesundheitsforsch Gesundheitsschutz 50:736–743CrossRef

11.

Capio CM, Sit CH, Abernethy B, Rotor ER (2010) Physical activity measurement instruments for children with cerebral palsy: a systematic review. Dev Med Child Neurol 52:908–916PubMedCrossRef

12.

Sirard JR, Pate RR (2001) Physical activity assessment in children and adolescents. Sports Med 31:439–454PubMedCrossRef

13.

Müller C, Winter C, Rosenbaum D (2010) Aktuelle objektive Messverfahren zur Erfassung körperlicher Aktivität im Vergleich zu subjektiven Messmethoden. Dtsch Z Sportmed 61:11–18

14.

Busse ME, Pearson OR, Van Deursen R, Wiles CM (2004) Quantified measurement of activity provides insight into motor function and recovery in neurological disease. J Neurol Neurosurg Psychiatry 75:884–888PubMedCrossRef

15.

Chen KY, Bassett DR Jr (2005) The technology of accelerometry-based activity monitors: current and future. Med Sci Sports Exerc 37:490–500CrossRef

16.

Welk GJ (2005) Principles of design and analyses for the calibration of accelerometry-based activity monitors. Med Sci Sports Exerc 37:501–511CrossRef

17.

Schmitz KH, Treuth M, Hannan P et al (2005) Predicting energy expenditure from accelerometry counts in adolescent girls. Med Sci Sports Exerc 37:155–161PubMedCrossRef

18.

Brandes M, Rosenbaum D (2004) Correlations between the step activity monitor and the DynaPort ADL-monitor. Clin Biomech (Bristol, Avon) 19:91–94

19.

Uhlenbrock K, Thorwesten L, Sandhaus M et al (2008) Physical education and daily life activity of nine and eleven year-old pupils. Dtsch Z Sportmed 59:228–233

20.

Kang M, Bassett DR, Barreira TV et al (2009) How many days are enough? A study of 365 days of pedometer monitoring. Res Q Exerc Sport 80:445–453PubMed

21.

Clemes SA, Griffiths PL (2008) How many days of pedometer monitoring predict monthly ambulatory activity in adults? Med Sci Sports Exerc 40:1589–1595PubMedCrossRef

22.

Clemes SA, Hamilton SL, Griffiths PL (2011) Summer to winter variability in the step counts of normal weight and overweight adults living in the UK. J Phys Act Health 8:36–44PubMed

23.

Tudor-Locke C, Lutes L (2009) Why do pedometers work? A reflection upon the factors related to successfully increasing physical activity. Sports Med 39:981–993PubMedCrossRef

24.

Richardson CR, Newton TL, Abraham JJ et al (2008) A meta-analysis of pedometer-based walking interventions and weight loss. Ann Fam Med 6:69–77PubMedCrossRef

25.

Bassett DR Jr, Ainsworth BE, Swartz AM et al (2000) Validity of four motion sensors in measuring moderate intensity physical activity. Med Sci Sports Exerc 32:471–480CrossRef

26.

De Vries SI, Van Hirtum HW, Bakker I et al (2009) Validity and reproducibility of motion sensors in youth: a systematic update. Med Sci Sports Exerc 41:818–827CrossRef

27.

Crouter SE, Schneider PL, Karabulut M, Bassett DR Jr (2003) Validity of 10 electronic pedometers for measuring steps, distance, and energy cost. Med Sci Sports Exerc 35:1455–1460PubMedCrossRef

28.

Müller C, Winter C, Mogwitz M, Rosenbaum D (2011) Validierung von neun Bewegungssensoren bei Kindern und jungen Erwachsenen. Sportwissenschaft 41:8–15CrossRef

29.

Hasson RE, Haller J, Pober DM et al (2009) Validity of the Omron HJ-112 pedometer during treadmill walking. Med Sci Sports Exerc 41:805–809PubMedCrossRef

30.

Sasaki JE, John D, Freedson PS (2011) Validation and comparison of ActiGraph activity monitors. J Sci Med Sport 14(5):411–416PubMedCrossRef

31.

Brage S, Brage N, Franks PW et al (2005) Reliability and validity of the combined heart rate and movement sensor Actiheart. Eur J Clin Nutr 59:561–570PubMedCrossRef

32.

Corder K, Brage S, Wareham NJ, Ekelund U (2005) Comparison of PAEE from combined and separate heart rate and movement models in children. Med Sci Sports Exerc 37:1761–1767PubMedCrossRef

33.

Sun DX, Schmidt G, Teo-Koh SM (2008) Validation of the RT3 accelerometer for measuring physical activity of children in simulated free-living conditions. Pediatr Exerc Sci 20:181–197PubMed

34.

Hussey J, Bennett K, Dwyer JO et al (2009) Validation of the RT3 in the measurement of physical activity in children. J Sci Med Sport 12:130–133PubMedCrossRef

35.

Vanhelst J, Theunynck D, Gottrand F, Beghin L (2010) Reliability of the RT3 accelerometer for measurement of physical activity in adolescents. J Sports Sci 28:375–379PubMedCrossRef

36.

Coleman KL, Smith DG, Boone DA et al (1999) Step activity monitor: long-term, continuous recording of ambulatory function. J Rehabil Res Dev 36:8–18PubMed

37.

McDonald CM, Widman L, Abresch RT et al (2005) Utility of a step activity monitor for the measurement of daily ambulatory activity in children. Arch Phys Med Rehabil 86:793–801PubMedCrossRef

38.

Resnick B, Nahm ES, Orwig D et al (2001) Measurement of activity in older adults: reliability and validity of the Step Activity Monitor. J Nurs Meas 9:275–290PubMed

39.

Karabulut M, Crouter SE, Bassett DR Jr (2005) Comparison of two waist-mounted and two ankle-mounted electronic pedometers. Eur J Appl Physiol 95:335–343PubMedCrossRef

40.

Mitre N, Lanningham-Foster L, Foster R, Levine JA (2009) Pedometer accuracy for children: can we recommend them for our obese population? Pediatrics 123:e127–e131PubMedCrossRef

41.

Brandes M, Schomaker R, Mollenhoff G, Rosenbaum D (2008) Quantity versus quality of gait and quality of life in patients with osteoarthritis. Gait Posture 28:74–79PubMedCrossRef

42.

Hartmann A, Murer K, Bie RA de, Bruin ED de (2009) Reproducibility of spatio-temporal gait parameters under different conditions in older adults using a trunk tri-axial accelerometer system. Gait Posture 30:351–355PubMedCrossRef

43.

Taraldsen K, Askim T, Sletvold O et al (2011) Evaluation of a body-worn sensor system to measure physical activity in older people with impaired function. Phys Ther 91:277–285PubMedCrossRef

44.

Harrington DM, Welk GJ, Donnelly AE (2011) Validation of MET estimates and step measurement using the ActivPAL physical activity logger. J Sports Sci 29:627–633PubMedCrossRef

45.

Kozey-Keadle S, Libertine A, Lyden K et al (2011) Validation of wearable monitors for assessing sedentary behavior. Med Sci Sports Exerc 43:1561–1567PubMedCrossRef

46.

Mackey AH, Hewart P, Walt SE, Stott NS (2009) The sensitivity and specificity of an activity monitor in detecting functional activities in young people with cerebral palsy. Arch Phys Med Rehabil 90:1396–1401PubMedCrossRef

47.

Welk GJ, McClain JJ, Eisenmann JC, Wickel EE (2007) Field validation of the MTI Actigraph and BodyMedia armband monitor using the IDEEA monitor. Obesity (Silver Spring) 15:918–928

48.

Calabro MA, Welk GJ, Eisenmann JC (2009) Validation of the SenseWear Pro Armband algorithms in children. Med Sci Sports Exerc 41:1714–1720PubMedCrossRef

49.

Johannsen DL, Calabro MA, Stewart J et al (2010) Accuracy of armband monitors for measuring daily energy expenditure in healthy adults. Med Sci Sports Exerc 42:2134–2140PubMedCrossRef

50.

Toole T, Thorn JE, Panton LB et al (2007) Effects of a 12 month pedometer walking program on gait, body mass index, and lower extremity function in obese women. Percept Mot Skills 104:212–220PubMedCrossRef

51.

Clemes SA, Parker RA (2009) Increasing our understanding of reactivity to pedometers in adults. Med Sci Sports Exerc 41:674–680PubMedCrossRef

52.

Bravata DM, Smith-Spangler C, Sundaram V et al (2007) Using pedometers to increase physical activity and improve health: a systematic review. JAMA 298:2296–2304PubMedCrossRef

53.

Kang M, Marshall SJ, Barreira TV, Lee JO (2009) Effect of pedometer-based physical activity interventions: a meta-analysis. Res Q Exerc Sport 80:648–655PubMed

54.

Tudor-Locke C, Washington TL, Hart TL (2009) Expected values for steps/day in special populations. Prev Med 49:3–11PubMedCrossRef

55.

Winter CC, Brandes M, Müller C et al (2010) Walking ability during daily life in patients with osteoarthritis of the knee or the hip and lumbar spinal stenosis: a cross sectional study. BMC Musculoskelet Disord 11:233PubMedCrossRef

Titel: Aktuelle Messverfahren zur objektiven Erfassung körperlicher Aktivitäten unter besonderer Berücksichtigung der Schrittzahlmessung
verfasst von: Prof. D. Rosenbaum
Publikationsdatum: 01.01.2012
Verlag: Springer-Verlag
Erschienen in: Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz / Ausgabe 1/2012
Print ISSN: 1436-9990
Elektronische ISSN: 1437-1588
DOI: https://doi.org/10.1007/s00103-011-1392-0

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