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Erschienen in: Journal of Assisted Reproduction and Genetics 7/2022

12.05.2022 | Commentary

Meetings that matter: time to put artificial intelligence on the ART roadmap

verfasst von: Carol Lynn Curchoe

Erschienen in: Journal of Assisted Reproduction and Genetics | Ausgabe 7/2022

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Excerpt

We are witnessing the birth of a new discipline in real time: artificial intelligence (AI) for reproduction and specifically for assisted reproductive technologies (ART). …
Literatur
1.
Zurück zum Zitat Curchoe CL, Bormann CL. Artificial intelligence and machine learning for human reproduction and embryology presented at ASRM and ESHRE 2018. J Assist Reprod Genet. 2019;36(4):591–600.CrossRef Curchoe CL, Bormann CL. Artificial intelligence and machine learning for human reproduction and embryology presented at ASRM and ESHRE 2018. J Assist Reprod Genet. 2019;36(4):591–600.CrossRef
2.
Zurück zum Zitat Wilkinson J, Stocking K. Study design flaws and statistical challenges in evaluating fertility treatments. Reprod Fertil. 2021;2(2):C9–21.CrossRef Wilkinson J, Stocking K. Study design flaws and statistical challenges in evaluating fertility treatments. Reprod Fertil. 2021;2(2):C9–21.CrossRef
3.
Zurück zum Zitat Albertini D. On meetings that matter. J Assist Reprod Genet. 2010;27(5):189–90.CrossRef Albertini D. On meetings that matter. J Assist Reprod Genet. 2010;27(5):189–90.CrossRef
Metadaten
Titel
Meetings that matter: time to put artificial intelligence on the ART roadmap
verfasst von
Carol Lynn Curchoe
Publikationsdatum
12.05.2022
Verlag
Springer US
Erschienen in
Journal of Assisted Reproduction and Genetics / Ausgabe 7/2022
Print ISSN: 1058-0468
Elektronische ISSN: 1573-7330
DOI
https://doi.org/10.1007/s10815-022-02520-1

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