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Erschienen in: Journal of Clinical Monitoring and Computing 6/2022

01.02.2022 | Original Research

Memsorb™, a novel CO2 removal device part II: in vivo performance with the Zeus IE®

verfasst von: Sarah A. Eerlings, Mohammed K. Bashraheel, Andre M. De Wolf, Arne Neyrinck, Marc Van de Velde, Geert Vandenbroucke, Rik Carette, Jeffrey Feldman, Jan F. A. Hendrickx

Erschienen in: Journal of Clinical Monitoring and Computing | Ausgabe 6/2022

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Abstract

Memsorb™ (DMF Medical, Halifax, Canada) is a novel device based upon membrane oxygenator technology designed to eliminate CO2 from exhaled gas when using a circle anesthesia circuit. Exhaled gases pass through semipermeable hollow fibers and sweep gas flowing through these fibers creates a diffusion gradient for CO2 removal. In vivo Memsorb™ performance was tested during target-controlled closed-circuit anesthesia (TCCCA) with desflurane in O2/air using a Zeus IE® anesthesia workstation (Dräger, Lübeck, Germany). Clinical care protocols for using this novel device were guided by in vitro performance results from a prior study (submitted simultaneously). After IRB approval, written informed consent was obtained from 10 ASA PS I–III patients undergoing robot-assisted radical prostatectomy. TCCCA targets were 39% inspired O2 concentration (FIO2) and 5.0% end-expired desflurane concentration (FETdes). Minute ventilation (MV) was adjusted to maintain 4.5–6.0% FETCO2. The O2/air (40% O2) sweep flow into the Memsorb™ was manually adjusted in an attempt to keep inspired CO2 concentration (FICO2) ≤ 0.8%. The following data were collected: FIO2, FETdes, FICO2, FETCO2, MV, fresh gas flow (FGF, O2 and air), sweep flow, and cumulative desflurane usage (Vdes). Vdes of the Zeus IE®—Memsorb™ combination was compared with historical Vdes observed in a previous study when soda lime (DrägerSorb 800 +) was used. Results are reported as median and inter-quartiles. A combination of manually adjusting sweep flow (26 [21,27] L/min) and MV sufficed to maintain FICO2 ≤ 0.8% and FETCO2 ≤ 6.0%, except in one patient in whom the target Zeus IE® FGF had to be increased to 0.7 L/min for 6 min. FIO2 and FETdes were maintained close to their targets. Zeus IE® FGF after 5 min was 0 [0,0] mL/min. Average Vdes after 50 min was higher with Memsorb™ (20.3 mL) compared to historical soda lime canister data (12.3 mL). During target-controlled closed-circuit anesthesia in patients undergoing robot-assisted radical prostatectomy, the Memsorb™ maintained FICO2 ≤ 0.8% and FETCO2 ≤ 6.0%, and FIO2 remained close to target. Modest amounts of desflurane were lost with the use of the Memsorb™. The need for adjustments of sweep flow, minute ventilation, and occasionally Zeus IE® FGF indicates that the Memsorb™ system should preferentially be integrated into an automated closed-loop system.
Literatur
1.
Zurück zum Zitat Bashraheel MK, Eerlings SA, De Wolf AM, Neyrinck A, Van de Velde M, Vandenbroucke G, Carette R, Feldman J, Hendrickx JFA. Memsorb™, a novel CO2 removal device. Part I: in vitro performance with the Zeus IE®. Submitted. Bashraheel MK, Eerlings SA, De Wolf AM, Neyrinck A, Van de Velde M, Vandenbroucke G, Carette R, Feldman J, Hendrickx JFA. Memsorb™, a novel CO2 removal device. Part I: in vitro performance with the Zeus IE®. Submitted.
2.
Zurück zum Zitat De Cooman S, Lecain A, Sosnowski M, De Wolf AM, Hendrickx JFA. Desflurane consumption with the Zeus® during automated closed circuit versus low flow anesthesia. Acta Anaesthesiol Belg. 2009;60:35–7.PubMed De Cooman S, Lecain A, Sosnowski M, De Wolf AM, Hendrickx JFA. Desflurane consumption with the Zeus® during automated closed circuit versus low flow anesthesia. Acta Anaesthesiol Belg. 2009;60:35–7.PubMed
Metadaten
Titel
Memsorb™, a novel CO2 removal device part II: in vivo performance with the Zeus IE®
verfasst von
Sarah A. Eerlings
Mohammed K. Bashraheel
Andre M. De Wolf
Arne Neyrinck
Marc Van de Velde
Geert Vandenbroucke
Rik Carette
Jeffrey Feldman
Jan F. A. Hendrickx
Publikationsdatum
01.02.2022
Verlag
Springer Netherlands
Erschienen in
Journal of Clinical Monitoring and Computing / Ausgabe 6/2022
Print ISSN: 1387-1307
Elektronische ISSN: 1573-2614
DOI
https://doi.org/10.1007/s10877-022-00808-2

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