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Fußnoten
1
Sie mögen an dieser Stelle vielleicht anmerken, dass es unwissenschaftlich ist, Wikipedia zu zitieren. Ich gebe zu, ich hätte gerne mehr Zeit (und Geld) gehabt, die Originalquellen zu suchen. Zu meiner Entschuldigung möchte ich aber festhalten, dass Wikipedia seit langem zumindest den Standard-Nachschlagewerken wie dem Brockhaus den Rang abgelaufen hat [3].
 
Literatur
4.
Zurück zum Zitat Fry H (2019) Hello World: Was Algorithmen können und wie sie unser Leben verändern, 2. Aufl. C.H. Beck, MünchenCrossRef Fry H (2019) Hello World: Was Algorithmen können und wie sie unser Leben verändern, 2. Aufl. C.H. Beck, MünchenCrossRef
6.
Zurück zum Zitat Brinker TJ, Hekler A, Enk H et al (2019) Deep learning outperformed 136 of 157 dermatologists in a head-to-head dermoscopic melanoma image classification task. Eur J Cancer 113:47–54CrossRef Brinker TJ, Hekler A, Enk H et al (2019) Deep learning outperformed 136 of 157 dermatologists in a head-to-head dermoscopic melanoma image classification task. Eur J Cancer 113:47–54CrossRef
7.
Zurück zum Zitat Harari YN (2019) 21 Lektionen für das 21. Jahrhundert, 1. Aufl. C.H. Beck, München, S 124 Harari YN (2019) 21 Lektionen für das 21. Jahrhundert, 1. Aufl. C.H. Beck, München, S 124
10.
Zurück zum Zitat Ruhle BC, Ferguson Bryan A, Grogan RH (2019) Robot-assisted endocrine surgery: indications and drawbacks. J Laparoendosc Adv Surg Tech A 29(2):129–135CrossRef Ruhle BC, Ferguson Bryan A, Grogan RH (2019) Robot-assisted endocrine surgery: indications and drawbacks. J Laparoendosc Adv Surg Tech A 29(2):129–135CrossRef
11.
Zurück zum Zitat Melamed A, Margul DJ, Chen L et al (2018) Survival after minimally invasive radical hysterectomy for early-stage cervical cancer. N Engl J Med 379(20):1905–1914CrossRef Melamed A, Margul DJ, Chen L et al (2018) Survival after minimally invasive radical hysterectomy for early-stage cervical cancer. N Engl J Med 379(20):1905–1914CrossRef
Metadaten
Titel
Künstliche Intelligenz und Robotik – Gedanken eines Baby‑Boomers
verfasst von
Prof. Dr. A. Larena-Avellaneda
Publikationsdatum
01.11.2019
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
Gefässchirurgie / Ausgabe 7/2019
Print ISSN: 0948-7034
Elektronische ISSN: 1434-3932
DOI
https://doi.org/10.1007/s00772-019-00580-9

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Inhalte des Webinars zur S1-Leitlinie „Empfehlungen zur Therapie der akuten Appendizitis bei Erwachsenen“ sind die Darstellung des Projektes und des Erstellungswegs zur S1-Leitlinie, die Erläuterung der klinischen Relevanz der Klassifikation EAES 2015, die wissenschaftliche Begründung der wichtigsten Empfehlungen und die Darstellung stadiengerechter Therapieoptionen.

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