Skip to main content
Erschienen in: Annals of Surgical Oncology 13/2017

20.10.2017 | Bone and Soft Tissue Sarcomas

Performance Analysis of the American Joint Committee on Cancer 8th Edition Staging System for Retroperitoneal Sarcoma and Development of a New Staging Algorithm for Sarcoma-Specific Survival

verfasst von: Justin M. M. Cates, MD, PhD

Erschienen in: Annals of Surgical Oncology | Ausgabe 13/2017

Einloggen, um Zugang zu erhalten

Abstract

Background

The American Joint Committee on Cancer (AJCC) recently published the 8th edition of the AJCC Cancer Staging Manual. Major changes were made to the staging algorithm for retroperitoneal sarcoma; however, whether these changes improve staging system performance is questionable.

Methods

This retrospective cohort analysis of 3703 adult patients with retroperitoneal sarcoma in the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database compares a novel staging system incorporating histologic subtype of sarcoma with current and prior AJCC soft tissue sarcoma staging systems using multiple statistical techniques. The effect of tumor size on sarcoma-specific survival was also assessed by flexible, non-linear Cox proportional hazard regression using restricted cubic splines and fractional polynomials.

Results

The relationship between the covariate-adjusted log hazard for disease-specific survival and tumor size is non-linear. Although the new AJCC T classification approximates this hazard fairly well, the overall prognostic impact of tumor size is limited after accounting for other predictive factors. Predictive accuracy and concordance indices of the AJCC 8th edition staging system for retroperitoneal sarcoma are significantly lower than the prior 7th edition. A proposed staging system incorporating histologic grade, tumor size, and histologic subtype is superior to both the AJCC 7th and 8th editions in predicting sarcoma-specific survival.

Conclusion

AJCC committees should not revise tumor staging algorithms unless the changes actually improve the staging system. A proposed staging scheme incorporating data regarding histologic subtype of sarcoma performs significantly better than both the 7th and 8th AJCC staging systems.
Anhänge
Nur mit Berechtigung zugänglich
Literatur
1.
Zurück zum Zitat Spillane AJ. Retroperitoneal sarcoma: time for a change in attitude?. ANZ J Surg. 2001;71:303-308.CrossRefPubMed Spillane AJ. Retroperitoneal sarcoma: time for a change in attitude?. ANZ J Surg. 2001;71:303-308.CrossRefPubMed
2.
Zurück zum Zitat Brennan MF, Antonescu CR, Moraco N, Singer S. Lessons learned from the study of 10,000 patients with soft tissue sarcoma. Ann Surg. 2014;260:416-422.CrossRefPubMedPubMedCentral Brennan MF, Antonescu CR, Moraco N, Singer S. Lessons learned from the study of 10,000 patients with soft tissue sarcoma. Ann Surg. 2014;260:416-422.CrossRefPubMedPubMedCentral
3.
Zurück zum Zitat Lahat G, Tuvin D, Wei C, D. A. Anaya, B. N. Bekele, A. J. Lazar et al. New perspectives for staging and prognosis in soft tissue sarcoma. Ann Surg Oncol. 2008;15:2739-2748.CrossRefPubMed Lahat G, Tuvin D, Wei C, D. A. Anaya, B. N. Bekele, A. J. Lazar et al. New perspectives for staging and prognosis in soft tissue sarcoma. Ann Surg Oncol. 2008;15:2739-2748.CrossRefPubMed
4.
Zurück zum Zitat Lewis JJ, Leung D, Woodruff JM, Brennan MF. Retroperitoneal soft-tissue sarcoma: analysis of 500 patients treated and followed at a single institution. Ann Surg. 1998;228:355-365.CrossRefPubMedPubMedCentral Lewis JJ, Leung D, Woodruff JM, Brennan MF. Retroperitoneal soft-tissue sarcoma: analysis of 500 patients treated and followed at a single institution. Ann Surg. 1998;228:355-365.CrossRefPubMedPubMedCentral
5.
Zurück zum Zitat Amin MB, Edge S, Greene F, et al., eds. AJCC Cancer Staging Manual, Eighth Edition. Switzterland: Springer International, 2017. Amin MB, Edge S, Greene F, et al., eds. AJCC Cancer Staging Manual, Eighth Edition. Switzterland: Springer International, 2017.
6.
Zurück zum Zitat Edge SB, Byrd DR, Compton CC, Fritz AG, Greene FL, Trotti III A, eds. AJCC Cancer Staging Manual, Seventh Edition. New York: Springer, 2010. Edge SB, Byrd DR, Compton CC, Fritz AG, Greene FL, Trotti III A, eds. AJCC Cancer Staging Manual, Seventh Edition. New York: Springer, 2010.
7.
Zurück zum Zitat Greene FL, Compton CC, Fritz AG, Shah JP, Winchester DP, eds. AJCC Cancer Staging Atlas, Sixth Edition. New York: Springer, 2006. Greene FL, Compton CC, Fritz AG, Shah JP, Winchester DP, eds. AJCC Cancer Staging Atlas, Sixth Edition. New York: Springer, 2006.
10.
Zurück zum Zitat Durrleman S, Simon R. Flexible regression models with cubic splines. Stat Med. 1989;8:551-561.CrossRefPubMed Durrleman S, Simon R. Flexible regression models with cubic splines. Stat Med. 1989;8:551-561.CrossRefPubMed
11.
Zurück zum Zitat Royston P, Sauerbrei W. Building multivariable regression models with continuous covariates in clinical epidemiology--with an emphasis on fractional polynomials. Methods Inf Med. 2005;44:561-571.PubMed Royston P, Sauerbrei W. Building multivariable regression models with continuous covariates in clinical epidemiology--with an emphasis on fractional polynomials. Methods Inf Med. 2005;44:561-571.PubMed
12.
Zurück zum Zitat Royston P, Altman DG. Regression using fractional polynomials of continuous covariates: parsimonious parametric modelling. J R Stat Soc Ser C (Applied Stat). 1994;43:429-467. Royston P, Altman DG. Regression using fractional polynomials of continuous covariates: parsimonious parametric modelling. J R Stat Soc Ser C (Applied Stat). 1994;43:429-467.
13.
Zurück zum Zitat Sauerbrei W, Meier-Hirmer C, Benner A, Royston P. Multivariable regression model building by using fractional polynomials: description of SAS, STATA and R programs. Comput Stat Data Anal. 2006;50:3464-3485.CrossRef Sauerbrei W, Meier-Hirmer C, Benner A, Royston P. Multivariable regression model building by using fractional polynomials: description of SAS, STATA and R programs. Comput Stat Data Anal. 2006;50:3464-3485.CrossRef
14.
Zurück zum Zitat Royston P, Ambler G, Sauerbrei W. The use of fractional polynomials to model continuous risk variables in epidemiology. Int J Epidemiol. 1999;28:964-974.CrossRefPubMed Royston P, Ambler G, Sauerbrei W. The use of fractional polynomials to model continuous risk variables in epidemiology. Int J Epidemiol. 1999;28:964-974.CrossRefPubMed
15.
Zurück zum Zitat Harrell Jr. FE. Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models, Logistic Regression, and Survival Analysis. New York: Springer, 2001.CrossRef Harrell Jr. FE. Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models, Logistic Regression, and Survival Analysis. New York: Springer, 2001.CrossRef
16.
Zurück zum Zitat Zlotnik A, Abraira V. A general-purpose nomogram generator for predictive logistic regression models. Stata J. 2015;15:537-546. Zlotnik A, Abraira V. A general-purpose nomogram generator for predictive logistic regression models. Stata J. 2015;15:537-546.
17.
Zurück zum Zitat Harrell Jr. FE, Lee KL, Pollock BE. Regression models in clinical studies: determining relationships between predictors and response. J Natl Cancer Inst. 1988;80:1198-1202.CrossRefPubMed Harrell Jr. FE, Lee KL, Pollock BE. Regression models in clinical studies: determining relationships between predictors and response. J Natl Cancer Inst. 1988;80:1198-1202.CrossRefPubMed
18.
Zurück zum Zitat Harrell FE, Califf RM, Pryor DB, et al. Evaluating the yield of medical tests. JAMA. 1982;247:2543-2546.CrossRefPubMed Harrell FE, Califf RM, Pryor DB, et al. Evaluating the yield of medical tests. JAMA. 1982;247:2543-2546.CrossRefPubMed
19.
Zurück zum Zitat Somers RH. A new asymmetric measure of association for ordinal variables. Am Sociol Rev. 1962;27:799-811.CrossRef Somers RH. A new asymmetric measure of association for ordinal variables. Am Sociol Rev. 1962;27:799-811.CrossRef
20.
Zurück zum Zitat Gönen M, Heller G. Concordance probability and discriminatory power in proportional hazards regression. Biometrika. 2005;92:965-970.CrossRef Gönen M, Heller G. Concordance probability and discriminatory power in proportional hazards regression. Biometrika. 2005;92:965-970.CrossRef
21.
Zurück zum Zitat Koziol JA, Jia Z. The concordance index C and the Mann-Whitney parameter Pr(X > Y) with randomly censored data. Biometrical J. 2009;51:467-474.CrossRef Koziol JA, Jia Z. The concordance index C and the Mann-Whitney parameter Pr(X > Y) with randomly censored data. Biometrical J. 2009;51:467-474.CrossRef
22.
Zurück zum Zitat O’Quigley J, Xu R, Stare J. Explained randomness in proportional hazards models. Stat Med. 2005;24:479-489.CrossRefPubMed O’Quigley J, Xu R, Stare J. Explained randomness in proportional hazards models. Stat Med. 2005;24:479-489.CrossRefPubMed
24.
Zurück zum Zitat Neath AA, Cavanaugh JE. The Bayesian information criterion: background, derivation, and applications. WIREs Comput Stat. 2012;4:199-203.CrossRef Neath AA, Cavanaugh JE. The Bayesian information criterion: background, derivation, and applications. WIREs Comput Stat. 2012;4:199-203.CrossRef
25.
Zurück zum Zitat Volinsky CT, Raftery AE. Bayesian information criterion for censored survival models. Biometrics. 2000;56:256–262.CrossRefPubMed Volinsky CT, Raftery AE. Bayesian information criterion for censored survival models. Biometrics. 2000;56:256–262.CrossRefPubMed
26.
Zurück zum Zitat Posada D, Buckley TR. Model selection and model averaging in phylogenetics: advantages of Akaike information criterion and Bayesian approaches over likelihood ratio tests. Syst Biol. 2004;53:793-808.CrossRefPubMed Posada D, Buckley TR. Model selection and model averaging in phylogenetics: advantages of Akaike information criterion and Bayesian approaches over likelihood ratio tests. Syst Biol. 2004;53:793-808.CrossRefPubMed
27.
Zurück zum Zitat Burnham KP, Anderson DR. Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach, Second Edition. New York: Springer-Verlag, 2002. Burnham KP, Anderson DR. Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach, Second Edition. New York: Springer-Verlag, 2002.
28.
Zurück zum Zitat Nathan H, Raut CP, Thornton K, Herman JM, Ahuja N, Schulick RD et al. Predictors of survival after resection of retroperitoneal sarcoma. Ann Surg. 2009;250:970-976.CrossRefPubMedPubMedCentral Nathan H, Raut CP, Thornton K, Herman JM, Ahuja N, Schulick RD et al. Predictors of survival after resection of retroperitoneal sarcoma. Ann Surg. 2009;250:970-976.CrossRefPubMedPubMedCentral
29.
Zurück zum Zitat Anaya DA, Lahat G, Wang X, Xiao L, Tuvin D, Pisters PW et al. Establishing prognosis in retroperitoneal sarcoma: a new histology-based paradigm. Ann Surg Oncol. 2009;16:667-675.CrossRefPubMed Anaya DA, Lahat G, Wang X, Xiao L, Tuvin D, Pisters PW et al. Establishing prognosis in retroperitoneal sarcoma: a new histology-based paradigm. Ann Surg Oncol. 2009;16:667-675.CrossRefPubMed
30.
Zurück zum Zitat Tan MCB, Brennan MF, Kuk D,Agaram NP, Antonescu CR, Qin LX et al. Histology-based classification predicts pattern of recurrence and improves risk stratification in primary retroperitoneal sarcoma. Ann Surg. 2016;263:593-600.CrossRefPubMedPubMedCentral Tan MCB, Brennan MF, Kuk D,Agaram NP, Antonescu CR, Qin LX et al. Histology-based classification predicts pattern of recurrence and improves risk stratification in primary retroperitoneal sarcoma. Ann Surg. 2016;263:593-600.CrossRefPubMedPubMedCentral
31.
Zurück zum Zitat Tseng W, Martinez SR, Tamurian RM, Borys D, Canter RJ. Histologic type predicts survival in patients with retroperitoneal soft tissue sarcoma. J Surg Res. 2012;172:123-130.CrossRefPubMed Tseng W, Martinez SR, Tamurian RM, Borys D, Canter RJ. Histologic type predicts survival in patients with retroperitoneal soft tissue sarcoma. J Surg Res. 2012;172:123-130.CrossRefPubMed
32.
Zurück zum Zitat Perez EA, Gutierrez JC, Moffat FL,Franceschi D, Livingstone AS, Spector SA et al. Retroperitoneal and truncal sarcomas: prognosis depends upon type not location. Ann Surg Oncol. 2007;14:1114-1122.CrossRefPubMed Perez EA, Gutierrez JC, Moffat FL,Franceschi D, Livingstone AS, Spector SA et al. Retroperitoneal and truncal sarcomas: prognosis depends upon type not location. Ann Surg Oncol. 2007;14:1114-1122.CrossRefPubMed
33.
Zurück zum Zitat Raut CP, Miceli R, Strauss DC, Swallow CJ, Hohenberger P, Van Coevorden F et al. External validation of a multi-institutional retroperitoneal sarcoma nomogram. Cancer. 2016;122:1417-1424.CrossRefPubMed Raut CP, Miceli R, Strauss DC, Swallow CJ, Hohenberger P, Van Coevorden F et al. External validation of a multi-institutional retroperitoneal sarcoma nomogram. Cancer. 2016;122:1417-1424.CrossRefPubMed
34.
Zurück zum Zitat Anaya DA, Lahat G, Liu J,Xing Y, Cormier JN, Pisters PW et al. Multifocality in retroperitoneal sarcoma: a prognostic factor critical to surgical decision-making. Ann Surg. 2009;249:137-142.CrossRefPubMed Anaya DA, Lahat G, Liu J,Xing Y, Cormier JN, Pisters PW et al. Multifocality in retroperitoneal sarcoma: a prognostic factor critical to surgical decision-making. Ann Surg. 2009;249:137-142.CrossRefPubMed
35.
Zurück zum Zitat Park HS, Lloyd S, Decker RH, Wilson LD, Yu JB. Overview of the Surveillance, Epidemiology, and End Results Database: evolution, data variables, and quality assurance. Curr Probl Cancer. 2012;36:183-190.CrossRefPubMed Park HS, Lloyd S, Decker RH, Wilson LD, Yu JB. Overview of the Surveillance, Epidemiology, and End Results Database: evolution, data variables, and quality assurance. Curr Probl Cancer. 2012;36:183-190.CrossRefPubMed
36.
Zurück zum Zitat Lloyd S, Park HS, Decker RH, Wilson LD, Yu JB. Using the Surveillance, Epidemiology, and End Results Database to investigate rare cancers, second malignancies, and trends in epidemiology, treatment, and outcomes. Curr Probl Cancer. 2012;36:191-199.CrossRefPubMed Lloyd S, Park HS, Decker RH, Wilson LD, Yu JB. Using the Surveillance, Epidemiology, and End Results Database to investigate rare cancers, second malignancies, and trends in epidemiology, treatment, and outcomes. Curr Probl Cancer. 2012;36:191-199.CrossRefPubMed
37.
Zurück zum Zitat Warren JL, Klabunde CN, Schrag D, Bach PB, Riley GF. Overview of the SEER-Medicare data: content, research applications, and generalizability to the United States elderly population. Med Care. 2002;40:3-18. Warren JL, Klabunde CN, Schrag D, Bach PB, Riley GF. Overview of the SEER-Medicare data: content, research applications, and generalizability to the United States elderly population. Med Care. 2002;40:3-18.
38.
Zurück zum Zitat Park HS, Lloyd S, Decker RH, Wilson LD, Yu JB. Limitations and biases of the Surveillance, Epidemiology, and End Results database. Curr Probl Cancer. 2012;36:216-224.CrossRefPubMed Park HS, Lloyd S, Decker RH, Wilson LD, Yu JB. Limitations and biases of the Surveillance, Epidemiology, and End Results database. Curr Probl Cancer. 2012;36:216-224.CrossRefPubMed
39.
Zurück zum Zitat Nathan H, Pawlik TM. Limitations of claims and registry data in surgical oncology research. Ann Surg Oncol. 2008;15:415-423.CrossRefPubMed Nathan H, Pawlik TM. Limitations of claims and registry data in surgical oncology research. Ann Surg Oncol. 2008;15:415-423.CrossRefPubMed
40.
Zurück zum Zitat Gronchi A, Miceli R, Shurell E, Eilber FC, Eilber FR, Anaya DA et al. Outcome prediction in primary resected retroperitoneal soft tissue sarcoma: histology-specific overall survival and disease-free survival nomograms built on major sarcoma center data sets. J Clin Oncol. 2013;31:1649-1655.CrossRefPubMed Gronchi A, Miceli R, Shurell E, Eilber FC, Eilber FR, Anaya DA et al. Outcome prediction in primary resected retroperitoneal soft tissue sarcoma: histology-specific overall survival and disease-free survival nomograms built on major sarcoma center data sets. J Clin Oncol. 2013;31:1649-1655.CrossRefPubMed
41.
Zurück zum Zitat Royston P, Altman DG, Sauerbrei W. Dichotomizing continuous predictors in multiple regression: a bad idea. Stat Med. 2006;25:127-141.CrossRefPubMed Royston P, Altman DG, Sauerbrei W. Dichotomizing continuous predictors in multiple regression: a bad idea. Stat Med. 2006;25:127-141.CrossRefPubMed
42.
Zurück zum Zitat Collins GS, Ogundimu EO, Cook JA, Manach YL, Altman DG. Quantifying the impact of different approaches for handling continuous predictors on the performance of a prognostic model. Stat Med. 2016;35:4124-4135.CrossRefPubMedPubMedCentral Collins GS, Ogundimu EO, Cook JA, Manach YL, Altman DG. Quantifying the impact of different approaches for handling continuous predictors on the performance of a prognostic model. Stat Med. 2016;35:4124-4135.CrossRefPubMedPubMedCentral
43.
Zurück zum Zitat Dawson NV, Weiss R. Dichotomizing continuous variables in statistical analysis: a practice to avoid. Med Decis Making. 2012;32:225-226.CrossRefPubMed Dawson NV, Weiss R. Dichotomizing continuous variables in statistical analysis: a practice to avoid. Med Decis Making. 2012;32:225-226.CrossRefPubMed
Metadaten
Titel
Performance Analysis of the American Joint Committee on Cancer 8th Edition Staging System for Retroperitoneal Sarcoma and Development of a New Staging Algorithm for Sarcoma-Specific Survival
verfasst von
Justin M. M. Cates, MD, PhD
Publikationsdatum
20.10.2017
Verlag
Springer International Publishing
Erschienen in
Annals of Surgical Oncology / Ausgabe 13/2017
Print ISSN: 1068-9265
Elektronische ISSN: 1534-4681
DOI
https://doi.org/10.1245/s10434-017-6116-8

Weitere Artikel der Ausgabe 13/2017

Annals of Surgical Oncology 13/2017 Zur Ausgabe

Häusliche Gewalt in der orthopädischen Notaufnahme oft nicht erkannt

28.05.2024 Häusliche Gewalt Nachrichten

In der Notaufnahme wird die Chance, Opfer von häuslicher Gewalt zu identifizieren, von Orthopäden und Orthopädinnen offenbar zu wenig genutzt. Darauf deuten die Ergebnisse einer Fragebogenstudie an der Sahlgrenska-Universität in Schweden hin.

Fehlerkultur in der Medizin – Offenheit zählt!

28.05.2024 Fehlerkultur Podcast

Darüber reden und aus Fehlern lernen, sollte das Motto in der Medizin lauten. Und zwar nicht nur im Sinne der Patientensicherheit. Eine negative Fehlerkultur kann auch die Behandelnden ernsthaft krank machen, warnt Prof. Dr. Reinhard Strametz. Ein Plädoyer und ein Leitfaden für den offenen Umgang mit kritischen Ereignissen in Medizin und Pflege.

Mehr Frauen im OP – weniger postoperative Komplikationen

21.05.2024 Allgemeine Chirurgie Nachrichten

Ein Frauenanteil von mindestens einem Drittel im ärztlichen Op.-Team war in einer großen retrospektiven Studie aus Kanada mit einer signifikanten Reduktion der postoperativen Morbidität assoziiert.

TAVI versus Klappenchirurgie: Neue Vergleichsstudie sorgt für Erstaunen

21.05.2024 TAVI Nachrichten

Bei schwerer Aortenstenose und obstruktiver KHK empfehlen die Leitlinien derzeit eine chirurgische Kombi-Behandlung aus Klappenersatz plus Bypass-OP. Diese Empfehlung wird allerdings jetzt durch eine aktuelle Studie infrage gestellt – mit überraschender Deutlichkeit.

Update Chirurgie

Bestellen Sie unseren Fach-Newsletter und bleiben Sie gut informiert.

S3-Leitlinie „Diagnostik und Therapie des Karpaltunnelsyndroms“

Karpaltunnelsyndrom BDC Leitlinien Webinare
CME: 2 Punkte

Das Karpaltunnelsyndrom ist die häufigste Kompressionsneuropathie peripherer Nerven. Obwohl die Anamnese mit dem nächtlichen Einschlafen der Hand (Brachialgia parästhetica nocturna) sehr typisch ist, ist eine klinisch-neurologische Untersuchung und Elektroneurografie in manchen Fällen auch eine Neurosonografie erforderlich. Im Anfangsstadium sind konservative Maßnahmen (Handgelenksschiene, Ergotherapie) empfehlenswert. Bei nicht Ansprechen der konservativen Therapie oder Auftreten von neurologischen Ausfällen ist eine Dekompression des N. medianus am Karpaltunnel indiziert.

Prof. Dr. med. Gregor Antoniadis
Berufsverband der Deutschen Chirurgie e.V.

S2e-Leitlinie „Distale Radiusfraktur“

Radiusfraktur BDC Leitlinien Webinare
CME: 2 Punkte

Das Webinar beschäftigt sich mit Fragen und Antworten zu Diagnostik und Klassifikation sowie Möglichkeiten des Ausschlusses von Zusatzverletzungen. Die Referenten erläutern, welche Frakturen konservativ behandelt werden können und wie. Das Webinar beantwortet die Frage nach aktuellen operativen Therapiekonzepten: Welcher Zugang, welches Osteosynthesematerial? Auf was muss bei der Nachbehandlung der distalen Radiusfraktur geachtet werden?

PD Dr. med. Oliver Pieske
Dr. med. Benjamin Meyknecht
Berufsverband der Deutschen Chirurgie e.V.

S1-Leitlinie „Empfehlungen zur Therapie der akuten Appendizitis bei Erwachsenen“

Appendizitis BDC Leitlinien Webinare
CME: 2 Punkte

Inhalte des Webinars zur S1-Leitlinie „Empfehlungen zur Therapie der akuten Appendizitis bei Erwachsenen“ sind die Darstellung des Projektes und des Erstellungswegs zur S1-Leitlinie, die Erläuterung der klinischen Relevanz der Klassifikation EAES 2015, die wissenschaftliche Begründung der wichtigsten Empfehlungen und die Darstellung stadiengerechter Therapieoptionen.

Dr. med. Mihailo Andric
Berufsverband der Deutschen Chirurgie e.V.