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International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

Ausgabe 1/2024

Inhalt (23 Artikel)

Original Article

Ultrasound guidance in navigated liver surgery: toward deep-learning enhanced compensation of deformation and organ motion

Jasper N. Smit, Koert F. D. Kuhlmann, Bart R. Thomson, Niels F. M. Kok, Theo J. M. Ruers, Matteo Fusaglia

Open Access Short communication

A YOLOv5-based network for the detection of a diffuse reflectance spectroscopy probe to aid surgical guidance in gastrointestinal cancer surgery

Ioannis Gkouzionis, Yican Zhong, Scarlet Nazarian, Ara Darzi, Nisha Patel, Christopher J. Peters, Daniel S. Elson

Original Article

Validation of real-time inside-out tracking and depth realization technologies for augmented reality-based neuronavigation

Yun-Sik Dho, Byeong Cheol Lee, Hyeong Cheol Moon, Kyung Min Kim, Ho Kang, Eun Jung Lee, Min-Sung Kim, Jin Wook Kim, Yong Hwy Kim, Sang Joon Park, Chul-Kee Park

Open Access Short communication

A cGAN-based network for depth estimation from bronchoscopic images

Lu Guo, Werner Nahm

Short communication

Development and assessment of novel assist device for cardiac cannulation

Elizabeth Fischer, Mikias Gebremeskel, Kochai Jan Jawed, Mahmut Ozturk, Kevin Cleary, Can Yerebakan

Original Article

FAST skill assessment from kinematics data using convolutional neural networks

Daniil Kulik, Colin R. Bell, Matthew S. Holden

Original Article

Fully immersive virtual reality for skull-base surgery: surgical training and beyond

Adnan Munawar, Zhaoshuo Li, Nimesh Nagururu, Danielle Trakimas, Peter Kazanzides, Russell H. Taylor, Francis X. Creighton

Original Article

Self-knowledge distillation for surgical phase recognition

Jinglu Zhang, Santiago Barbarisi, Abdolrahim Kadkhodamohammadi, Danail Stoyanov, Imanol Luengo

Open Access Original Article

Toward an interoperable, intraoperative situation recognition system via process modeling, execution, and control using the standards BPMN and CMMN

Denise Junger, Elisaveta Just, Johanna M. Brandenburg, Martin Wagner, Katharina Schaumann, Thomas Klenzner, Oliver Burgert

Short communication

Automatic performance evaluation of the intracorporeal suture exercise

Liran Halperin, Gideon Sroka, Ido Zuckerman, Shlomi Laufer

Original Article

Annotation-efficient training of medical image segmentation network based on scribble guidance in difficult areas

Mingrui Zhuang, Zhonghua Chen, Yuxin Yang, Lauri Kettunen, Hongkai Wang

Original Article

Two-stage multi-task deep learning framework for simultaneous pelvic bone segmentation and landmark detection from CT images

Haoyu Zhai, Zhonghua Chen, Lei Li, Hairong Tao, Jinwu Wang, Kang Li, Moyu Shao, Xiaomin Cheng, Jing Wang, Xiang Wu, Chuan Wu, Xiao Zhang, Lauri Kettunen, Hongkai Wang

Original Article

Exhaustive matching of 3D/2D coronary artery structure based on imperfect segmentations

Wei Wu, Hongzhi Xie, Shuyang Zhang, Lixu Gu

Original Article

Deep learning-based age estimation from chest CT scans

Ghazal Azarfar, Seok-Bum Ko, Scott J. Adams, Paul S. Babyn

Original Article

Automated quantification of glenoid bone loss in CT scans for shoulder dislocation surgery planning

Avichai Haimi, Shaul Beyth, Moshe Gross, Ori Safran, Leo Joskowicz

Open Access Original Article

Non-rigid point cloud registration for middle ear diagnostics with endoscopic optical coherence tomography

Peng Liu, Jonas Golde, Joseph Morgenstern, Sebastian Bodenstedt, Chenpan Li, Yujia Hu, Zhaoyu Chen, Edmund Koch, Marcus Neudert, Stefanie Speidel

Open Access Short communication

Automated image registration of cerebral digital subtraction angiography

Vincent J. W. Hellebrekers, Theo van Walsum, Ihor Smal, Sandra A. P. Cornelissen, Wim H. van Zwam, Aad van der Lugt, Matthijs van der Sluijs, Ruisheng Su

Original Article

Development of an anatomical breast phantom from polyvinyl chloride plastisol with lesions of various shape, elasticity and echogenicity for teaching ultrasound examination

Denis Leonov, Daria Venidiktova, José Francisco Silva Costa-Júnior, Anastasia Nasibullina, Olga Tarasova, Kristina Pashinceva, Natalia Vetsheva, Julia Bulgakova, Nicholas Kulberg, Alexey Borsukov, Manob Jyoti Saikia

Original Article

Universal detection and segmentation of lymph nodes in multi-parametric MRI

Tejas Sudharshan Mathai, Sungwon Lee, Thomas C. Shen, Daniel Elton, Zhiyong Lu, Ronald M. Summers

Open Access Original Article

Augmented reality for sentinel lymph node biopsy

Peter A. von Niederhäusern, Carlo Seppi, Robin Sandkühler, Guillaume Nicolas, Stephan K. Haerle, Philippe C. Cattin

Open Access Correction

Correction to: Robust fetoscopic mosaicking from deep learned flow fields

Oluwatosin Alabi, Sophia Bano, Francisco Vasconcelos, Anna L. David, Jan Deprest, Danail Stoyanov

Screening-Mammografie offenbart erhöhtes Herz-Kreislauf-Risiko

26.04.2024 Mammografie Nachrichten

Routinemäßige Mammografien helfen, Brustkrebs frühzeitig zu erkennen. Anhand der Röntgenuntersuchung lassen sich aber auch kardiovaskuläre Risikopatientinnen identifizieren. Als zuverlässiger Anhaltspunkt gilt die Verkalkung der Brustarterien.

S3-Leitlinie zu Pankreaskrebs aktualisiert

23.04.2024 Pankreaskarzinom Nachrichten

Die Empfehlungen zur Therapie des Pankreaskarzinoms wurden um zwei Off-Label-Anwendungen erweitert. Und auch im Bereich der Früherkennung gibt es Aktualisierungen.

Fünf Dinge, die im Kindernotfall besser zu unterlassen sind

18.04.2024 Pädiatrische Notfallmedizin Nachrichten

Im Choosing-Wisely-Programm, das für die deutsche Initiative „Klug entscheiden“ Pate gestanden hat, sind erstmals Empfehlungen zum Umgang mit Notfällen von Kindern erschienen. Fünf Dinge gilt es demnach zu vermeiden.

„Nur wer sich gut aufgehoben fühlt, kann auch für Patientensicherheit sorgen“

13.04.2024 Klinik aktuell Kongressbericht

Die Teilnehmer eines Forums beim DGIM-Kongress waren sich einig: Fehler in der Medizin sind häufig in ungeeigneten Prozessen und mangelnder Kommunikation begründet. Gespräche mit Patienten und im Team können helfen.

Update Radiologie

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