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Zeitschrift

Journal of Digital Imaging

Journal of Digital Imaging 5/2018

Ausgabe 5/2018

Inhaltsverzeichnis ( 20 Artikel )

18.12.2017 | Ausgabe 5/2018

Quantitative Analysis of Uncertainty in Medical Reporting: Part 3: Customizable Education, Decision Support, and Automated Alerts

Bruce I. Reiner

28.06.2018 | App Review | Ausgabe 5/2018

Touch Surgery: a Twenty-First Century Platform for Surgical Training

Ari Gilad Mandler

20.02.2018 | Ausgabe 5/2018

Optimizing Travel Time to Outpatient Interventional Radiology Procedures in a Multi-Site Hospital System Using a Google Maps Application

Jacob E. Mandel, Louis Morel-Ovalle, Franz E. Boas, Etay Ziv, Hooman Yarmohammadi, Amy Deipolyi, Heeralall R. Mohabir, Joseph P. Erinjeri

20.03.2018 | Ausgabe 5/2018

Proposing New RadLex Terms by Analyzing Free-Text Mammography Reports

Hakan Bulu, Dorothy A. Sippo, Janie M. Lee, Elizabeth S. Burnside, Daniel L. Rubin

04.04.2018 | Ausgabe 5/2018

Efficiency Improvement in a Busy Radiology Practice: Determination of Musculoskeletal Magnetic Resonance Imaging Protocol Using Deep-Learning Convolutional Neural Networks

Young Han Lee

25.04.2018 | Ausgabe 5/2018

Impact of PACS-EMR Integration on Radiologist Usage of the EMR

John Mongan, David Avrin

30.04.2018 | Ausgabe 5/2018 Open Access

Retrospective Analysis of Clinical Performance of an Estonian Speech Recognition System for Radiology: Effects of Different Acoustic and Language Models

A. Paats, T. Alumäe, E. Meister, I. Fridolin

09.05.2018 | Ausgabe 5/2018

Effectiveness of an e-Learning Platform for Image Interpretation Education of Medical Staff and Students

Akio Ogura, Norio Hayashi, Tohru Negishi, Haruyuki Watanabe

18.05.2018 | Ausgabe 5/2018

A Dependable Massive Storage Service for Medical Imaging

Marco Antonio Núñez-Gaona, Ricardo Marcelín-Jiménez, Josefina Gutiérrez-Martínez, Heriberto Aguirre-Meneses, José Luis Gonzalez-Compean

18.05.2018 | Ausgabe 5/2018

Developing an Interactive Data Visualization Tool to Assess the Impact of Decision Support on Clinical Operations

Timothy C. Huber, Arun Krishnaraj, Dayna Monaghan, Cree M. Gaskin

18.05.2018 | Ausgabe 5/2018

Andriod Device-Based Cervical Cancer Screening for Resource-Poor Settings

Vidya Kudva, Keerthana Prasad, Shyamala Guruvare

20.02.2018 | Ausgabe 5/2018

Sharpness-Aware Low-Dose CT Denoising Using Conditional Generative Adversarial Network

Xin Yi, Paul Babyn

09.03.2018 | Ausgabe 5/2018 Open Access

Evaluation of a Semi-automatic Right Ventricle Segmentation Method on Short-Axis MR Images

Pinar Yilmaz, Karel Wallecan, Wisnumurti Kristanto, Jean-Paul Aben, Adriaan Moelker

26.03.2018 | Ausgabe 5/2018

Automatic Pectoral Muscle Region Segmentation in Mammograms Using Genetic Algorithm and Morphological Selection

Rongbo Shen, Kezhou Yan, Fen Xiao, Jia Chang, Cheng Jiang, Ke Zhou

09.04.2018 | Ausgabe 5/2018

A Systematic Review of Three-Dimensional Printing in Liver Disease

Elizabeth Rose Perica, Zhonghua Sun

13.04.2018 | Ausgabe 5/2018

An Automatic and Robust Decision Support System for Accurate Acute Leukemia Diagnosis from Blood Microscopic Images

Zeinab Moshavash, Habibollah Danyali, Mohammad Sadegh Helfroush

13.04.2018 | Ausgabe 5/2018

Deformable Registration for Longitudinal Breast MRI Screening

Hatef Mehrabian, Lara Richmond, Yingli Lu, Anne L. Martel

24.04.2018 | Ausgabe 5/2018

Semi-automatic Methods for Airway and Adjacent Vessel Measurement in Bronchiectasis Patterns in Lung HRCT Images of Cystic Fibrosis Patients

Zeinab Naseri, Soghra Sherafat, Hamid Abrishami Moghaddam, Mohammadreza Modaresi, Neda Pak, Fatemeh Zamani

27.02.2018 | Ausgabe 5/2018

An Efficient Implementation of Deep Convolutional Neural Networks for MRI Segmentation

Farnaz Hoseini, Asadollah Shahbahrami, Peyman Bayat

20.04.2018 | Ausgabe 5/2018

Automatic Organ Segmentation for CT Scans Based on Super-Pixel and Convolutional Neural Networks

Xiaoming Liu, Shuxu Guo, Bingtao Yang, Shuzhi Ma, Huimao Zhang, Jing Li, Changjian Sun, Lanyi Jin, Xueyan Li, Qi Yang, Yu Fu

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2011 | Buch

Atlas Klinische Neuroradiologie des Gehirns

Radiologie lebt von Bildern! Der vorliegende Atlas trägt dieser Tatsache Rechnung. Sie finden zu jedem Krankheitsbild des Gehirns Referenzbilder zum Abgleichen mit eigenen Befunden.

Autoren:
Priv.-Doz. Dr. med. Jennifer Linn, Prof. Dr. med. Martin Wiesmann, Prof. Dr. med. Hartmut Brückmann

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