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Gefässchirurgie

Erschienen in:

19.09.2019 | Bauchaortenaneurysma | Leitthema

Methoden der künstlichen Intelligenz in der vaskulären Medizin

Status quo und Ausblick am Beispiel des AAAs

verfasst von: L. Bruder, B. Reutersberg, M. Bassilious, W. Schüttler, H.-H. Eckstein, Prof. Dr.-Ing. M. W. Gee

Erschienen in: Gefässchirurgie | Ausgabe 7/2019

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Zusammenfassung

Hintergrund

Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) erlangen in immer mehr Lebensbereichen Bedeutung und finden auch in der Medizin zunehmend Anwendung.

Fragestellung

Wo und wie werden KI-Methoden heute schon in der vaskulären Medizin eingesetzt? Wo besteht Potenzial für klinische Anwendungen? Wo liegen Herausforderungen?

Material und Methoden

Auf Basis einer Literaturrecherche wird der Einsatz von KI-Methoden im medizinischen Umfeld analysiert, bestehende Ansätze vorgestellt und Möglichkeiten für eine Anwendung in der Gefäßchirurgie aufgezeigt. Anhand eines aktuellen Forschungsthemas, der Rupturrisikoabschätzung bei abdominalen Aortenaneurysmen (AAA), wird der Einsatz und das Zusammenspiel mehrerer KI-Methoden veranschaulicht.

Ergebnisse

KI-Methoden sind in der Gefäßchirurgie noch unterrepräsentiert. Wie die gezeigten Beispiele verdeutlichen, besteht allerdings ein hohes Anwendungspotenzial.

Diskussion

Eine Herausforderung für die Anwendung von KI-Methoden besteht in der Interpretierbarkeit der KI-basierten Modelle, da diese keine kausalen Beziehungen preisgeben können. Des Weiteren werden zur Erstellung aussagekräftiger KI-Modelle große medizinische Datensätze benötigt, was aufgrund heterogener Datenquellen und Datenschutzbedenken insbesondere in Deutschland eine Hürde darstellt.

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Titel: Methoden der künstlichen Intelligenz in der vaskulären Medizin
Status quo und Ausblick am Beispiel des AAAs
verfasst von: L. Bruder
B. Reutersberg
M. Bassilious
W. Schüttler
H.-H. Eckstein
Prof. Dr.-Ing. M. W. Gee
Publikationsdatum: 19.09.2019
Verlag: Springer Medizin
Schlagwörter: Bauchaortenaneurysma
Aortenaneurysma
Bauchaortenaneurysma
Aortenaneurysma
Künstliche Intelligenz
Erschienen in: Gefässchirurgie / Ausgabe 7/2019
Print ISSN: 0948-7034
Elektronische ISSN: 1434-3932
DOI: https://doi.org/10.1007/s00772-019-00574-7

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