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Erschienen in: Critical Care 1/2010

01.03.2010 | Poster presentation

Prediction of the success of cardiac resuscitation: a pattern classification approach based on ECG spectral and temporal features

verfasst von: M Baronio, F Baronio, M Campi, G Amicucci, A Caré, A Sorgato, G Perone, A Candiani

Erschienen in: Critical Care | Sonderheft 1/2010

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Excerpt

The ECG tracings recorded during a ventricular fibrillation (VF) using an automated external defibrillator (AED) contain useful information predictive of shock outcome. The focus is on the VF waveforms' morphology. The amplitude and the spectral properties of VF may predict the likelihood of successful defibrillation [14]. In almost all previous studies, the amplitude or the spectral properties of the ECG tracings have been singularly used. However, these approaches have led to methods lacking sufficient predictive power. …
Literatur
1.
2.
Zurück zum Zitat Sherman LD: Resuscitation. 2006, 69: 479-486. 10.1016/j.resuscitation.2005.09.024CrossRef Sherman LD: Resuscitation. 2006, 69: 479-486. 10.1016/j.resuscitation.2005.09.024CrossRef
3.
Zurück zum Zitat Hamprecht F: Resuscitation. 2001, 50: 297-299. 10.1016/S0300-9572(01)00360-4CrossRef Hamprecht F: Resuscitation. 2001, 50: 297-299. 10.1016/S0300-9572(01)00360-4CrossRef
4.
Zurück zum Zitat Eftestol T: Resuscitation. 2005, 67: 55-61. 10.1016/j.resuscitation.2005.05.006CrossRef Eftestol T: Resuscitation. 2005, 67: 55-61. 10.1016/j.resuscitation.2005.05.006CrossRef
Metadaten
Titel
Prediction of the success of cardiac resuscitation: a pattern classification approach based on ECG spectral and temporal features
verfasst von
M Baronio
F Baronio
M Campi
G Amicucci
A Caré
A Sorgato
G Perone
A Candiani
Publikationsdatum
01.03.2010
Verlag
BioMed Central
Erschienen in
Critical Care / Ausgabe Sonderheft 1/2010
Elektronische ISSN: 1364-8535
DOI
https://doi.org/10.1186/cc8547

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