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Erschienen in: Japanese Journal of Radiology 2/2019

31.01.2019 | Invited Review

Recent technical development of artificial intelligence for diagnostic medical imaging

Erschienen in: Japanese Journal of Radiology | Ausgabe 2/2019

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Abstract

Deep learning has caused a third boom of artificial intelligence and great changes of diagnostic medical imaging systems such as radiology, pathology, retinal imaging, dermatology inspection, and endoscopic diagnosis will be expected in the near future. However, various attempts and new methods of deep learning have been proposed in recent years, and their progress is extremely fast. Therefore, at the initial stage when medical artificial intelligence papers were published, the artificial intelligence technology itself may be old technology or well-known general-purpose common technology. Therefore, the author has reviewed state-of-the-art computer vision papers and presentations of 2018 using deep learning technologies, which will have future clinical potentials selected from the point of view of a radiologist such as generative adversarial network, knowledge distillation, and general image data sets for supervised learning.
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Metadaten
Titel
Recent technical development of artificial intelligence for diagnostic medical imaging
Publikationsdatum
31.01.2019
Erschienen in
Japanese Journal of Radiology / Ausgabe 2/2019
Print ISSN: 1867-1071
Elektronische ISSN: 1867-108X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11604-018-0804-6

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