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coloproctology
Erschienen in: coloproctology 2/2022

04.03.2022 | Kolorektales Karzinom | Leitthema

Künstliche Intelligenz in der Vorsorgekoloskopie

verfasst von: Dr. Christoph Schrader, Dr. Ingo Wallstabe, Prof. Dr. Ingolf Schiefke

Erschienen in: coloproctology | Ausgabe 2/2022

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Zusammenfassung

Hintergrund

Das kolorektale Karzinom (KRK) stellt immer noch eine der häufigsten zum Tode führenden Tumorentitäten dar, obwohl mit der Koloskopie eine präventive Maßnahme verfügbar ist. Je mehr Polypen endoskopisch entfernt werden, desto größer ist der protektive Effekt. Nach einer Koloskopie auftretende Intervallkarzinome sind weiterhin ein klinisch relevantes Problem. Durch künstliche Intelligenz (KI) erhofft man sich Fortschritte auf diesem Gebiet. Mithilfe von neuronalen Netzwerken und Deep Learning kann „real-time“ sowohl eine Unterscheidung von normaler Mukosa und Polyp als auch eine Differenzierung von Adenomen und hyperplastischen Polypen vorgenommen werden.

Ziele der Arbeit

Die Übersicht soll den aktuellen Stellenwert von KI in der Koloskopie zur besseren Detektion von Polypen und Adenomen zur Karzinomprävention herausarbeiten.

Material und Methoden

Publikationen aus MEDLINE® (US National Library of Medicine®, Bethesda, MD USA) zu diesem Thema wurden gesammelt und ausgewertet.

Ergebnisse

Mithilfe von KI konnte in mehreren Studien der letzten Jahre eine signifikant bessere Adenomdetektionsrate (ADR) unabhängig von Morphologie oder Lokalisation der Befunde gezeigt werden. Für sessile serratierte Läsionen ist die Datenlage noch nicht klar. Statistisch signifikant waren die Ergebnisse bisher jedoch nur für Polypen < 10 mm.

Diskussion

Es besteht die Hoffnung, mithilfe der KI neben der verbesserten ADR auch die Inzidenz von Intervallkarzinomen und Mortalität durch KRK zu reduzieren. Eine Kostenreduktion durch das Belassen von als hyperplastisch differenzierten Polypen wird bereits diskutiert.
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Metadaten
Titel
Künstliche Intelligenz in der Vorsorgekoloskopie
verfasst von
Dr. Christoph Schrader
Dr. Ingo Wallstabe
Prof. Dr. Ingolf Schiefke
Publikationsdatum
04.03.2022
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
coloproctology / Ausgabe 2/2022
Print ISSN: 0174-2442
Elektronische ISSN: 1615-6730
DOI
https://doi.org/10.1007/s00053-022-00593-1

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